小编nat*_*rro的帖子

我正在尝试监控使用cuda和MPI的进程,有什么方法可以做到这一点,比如命令"top"但是监视GPU呢？

我正在尝试下一个代码,试图看看预测是否可以帮助我找到2阶多项式的因变量的值,在这种情况下很明显y = x ^ 2:

x <- c(1, 2, 3, 4, 5 , 6)
y <- c(1, 4, 9, 16, 25, 36)
mypol <- lm(y ~ poly(x, 2, raw=TRUE))

> mypol

Call:
lm(formula = y ~ poly(x, 2, raw = TRUE))

Coefficients:
            (Intercept)  poly(x, 2, raw = TRUE)1  poly(x, 2, raw = TRUE)2  
                      0                        0                        1  

如果我试图找到x = 7的值,我得到这个:

> predict(mypol, 7)
Error in eval(predvars, data, env) : not that many frames on the stack

我究竟做错了什么？

我正在使用chron包,我正在尝试使用一秒钟的hundreths,如下所示:

library(chron)
tms <- times(c("00:01:30.81", "00:01:33.38", "00:01:34.10", "00:01:37.09", 
               "00:01:37.29", "00:01:36.96", "00:01:37.65", "00:01:37.63", 
               "00:01:36.80", "00:01:40.06"))
mean(tms)
# [1] 00:01:36
var(tms)
# [1] 9.432812e-10
sum(tms)
# [1] 00:16:02

时间不是百分之一秒,就像我这样做:

tms
# [1] 00:01:31 00:01:33 00:01:34 00:01:37 00:01:37 00:01:37 00:01:38 00:01:38
# [9] 00:01:37 00:01:40

它只使用秒,就是它,它是四舍五入,我想要确切的时间,或平均...我怎么能解决这个问题？

有没有办法将二次样条(而不是立方样条)调整为某些数据？

我有这些数据,我似乎没有在R中找到适当的功能来执行此操作.