小编Ita*_*osé的帖子

我正在开发一个具有客户端（html&js）和服务器（flask）的应用程序客户端将打开网络摄像头（HTML5 api）-> 将视频流发送到服务器-> 服务器将返回带有 json/text 流的其他流

我不想做池化。

我正在研究有关视频流的内容，但是我发现的每篇文章和互联网示例都使用 OpenCV 的网络摄像头或本地视频，并获取实时网络摄像头的视频并将其发送到服务器。

以下是我发现的主要示例

服务器：

    from flask import Flask, render_template, Response
    import cv2

    app = Flask(__name__)

    camera = cv2.VideoCapture(0)  # I can't use a local webcam video or a local source video, I must receive it by http in some api(flask) route

    def gen_frames():  # generate frame by frame from camera
        while True:
            success, frame = camera.read()  # read the camera frame
            if not success:
                break
            else:
                ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame)
                frame …

我正在运行从本教程中获得的代码， 我正在尝试运行tensorflow对象检测api，所有代码都运行良好，如果运行所有调用，所有单元格都会运行良好，最后，我的图像被分类。

Buuut 有 1 个电池不能很好地工作，它可以工作，但不喜欢它必须工作。

当我用它训练我的模型时!python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config ，启动tensorflow并开始训练，但它只运行3步、4步，有时20、21、23步，最后，谷歌colab^C在过程中设置了a

我永远无法完成我的培训，因为谷歌合作实验室关闭了我的流程，有人知道发生了什么吗？

我已经尝试使用 GPU 和 TPU 实例。

[...]
INFO:tensorflow:Restoring parameters from training/model.ckpt-0
I1022 20:41:48.368024 139794549495680 tf_logging.py:115] Restoring parameters from training/model.ckpt-0
INFO:tensorflow:Running local_init_op.
I1022 20:41:52.779153 139794549495680 tf_logging.py:115] Running local_init_op.
INFO:tensorflow:Done running local_init_op.
I1022 20:41:52.997912 139794549495680 tf_logging.py:115] Done running local_init_op.
INFO:tensorflow:Starting Session.
I1022 20:41:59.072830 139794549495680 tf_logging.py:115] Starting Session.
INFO:tensorflow:Saving checkpoint to path training/model.ckpt
I1022 20:41:59.245162 139793493063424 tf_logging.py:115] Saving checkpoint to path training/model.ckpt
INFO:tensorflow:Starting Queues.
I1022 …

目前,地点选择器显示地图上标有所有地点的地图.地点列表位于屏幕底部.

如果我按地点类型过滤地点会很棒.

例如,地图和列表仅显示附近的出租车站.

我的java代码:

import android.content.Intent;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.view.Menu;
import android.widget.Toast;
import com.google.android.gms.common.GooglePlayServicesNotAvailableException;
import com.google.android.gms.common.GooglePlayServicesRepairableException;
import com.google.android.gms.location.places.Place;
import com.google.android.gms.location.places.ui.PlacePicker;


public class PlacesAPIActivity extends AppCompatActivity {

    private int PLACE_PICKER_REQUEST = 1;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_places_api);

                PlacePicker.IntentBuilder builder = new PlacePicker.IntentBuilder();
                Intent intent;
                try {
                    intent = builder.build(getApplicationContext());
                    startActivityForResult(intent, PLACE_PICKER_REQUEST);
                } catch (GooglePlayServicesRepairableException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (GooglePlayServicesNotAvailableException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }

    @Override
    public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
        getMenuInflater().inflate(R.menu.menu_place_api, menu);

        return true;
    } …

我正在使用 Arch linux
我安装了 virtualbox 5.2.12
我安装了 minikube 0.27.0-1
我安装了 Kubernetes v1.10.0

当我尝试启动 minkube 时出现sudo minikube start此错误

Starting local Kubernetes v1.10.0 cluster...
Starting VM...
Getting VM IP address...
Moving files into cluster...
Setting up certs...
Connecting to cluster...
Setting up kubeconfig...
Starting cluster components...
E0527 12:58:18.929483   22672 start.go:281] Error restarting cluster:  running cmd: 
sudo kubeadm alpha phase certs all --config /var/lib/kubeadm.yaml &&
sudo /usr/bin/kubeadm alpha phase kubeconfig all --config /var/lib/kubeadm.yaml &&
sudo /usr/bin/kubeadm alpha phase controlplane all --config …

我做了一个 python 库，这是我的第一个 python 库\n发布在pypl和github上

该库工作得很好，但 setup() 却不行。

当我通过安装它时pip install，它会下载 appfly 软件包，但不安装要求：Flask,flask_cors, Flask-SocketIO and jsonmerge。所以我需要自己安装它。\n如果我自己安装依赖项，它工作得很好，但我认为这是使用 python 库的错误方法，对吧？

这是我的setup.py文件，我做错了什么吗？

from setuptools import setup, find_packages\nfrom appfly import __version__ as version\n\nwith open(\'README.md\') as readme_file:\n    readme = readme_file.read()\n\n# with open(\'HISTORY.md\') as history_file:\n#     history = history_file.read()\n\nrequirements = [\n    \'Flask==1.0.2\',\n    \'flask_cors==3.0.6\', \n    \'Flask-SocketIO==3.0.2\',\n    \'jsonmerge==1.5.2\'\n]\n\nsetup(\n    author="Italo Jos\xc3\xa9 G. de Oliveira",\n    author_email=\'italo.i@live.com\',\n    classifiers=[\n        \'Natural Language :: English\',\n        \'Programming Language :: Python :: 3\',\n        \'Programming Language …

我正在使用地理编码 API 的 Google，我可以获得所有日期的 JSON 字符串，但是当我将其转换为对象时，它不起作用，它返回任何内容，我正在使用 JSON.NET，我是做错了什么？

在所有 JSON 数据中，我只想获取 formatted_address。

json 请求：http ://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=av.paulista&sensor= false%22

对不起我的英语不好

我的主要形式：获取 JSON 数据（工作）

private void btnConsumir_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        string address = txtAddress.Text ;

        string searchCode = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=" + address + "&sensor=false";
        var JSONdata = "";


        var httpWebRequest = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(searchCode);
        httpWebRequest.ContentType = "text/json";
        httpWebRequest.Method = "POST";


        var streamWriter = new StreamWriter(httpWebRequest.GetRequestStream());

        var httpResponse = (HttpWebResponse)httpWebRequest.GetResponse();

        using (var streamReader = new StreamReader(httpResponse.GetResponseStream()))
        {
            JSONdata = streamReader.ReadToEnd();
        }

        lblJSON.Text = JSONdata;//its a label

在这里我想获取有关 …