小编Vic*_*cky的帖子

例如,我现在有DataFrame

id score1   score2  score3  score4  score5
1  0.000000     0.108659    0.000000    0.078597    1
2  0.053238     0.308253    0.286353    0.446433    1
3  0.000000     0.083979    0.808983    0.233052    1

我想将其转换为

id scoreDict
1  {'1': 0, '2': 0.1086, ...}
2  {...}
3  {...}

无论如何要这样做？

提前致谢!

我推荐的输入数据如下:

[(u'97990079', u'18_34', 2),
 (u'585853655', u'11_8', 1),
 (u'1398696913', u'6_20', 1),
 (u'612168869', u'7_16', 1),
 (u'2272846159', u'11_17', 2)]

遵循格式为(user_id, item_id, score).

如果我理解正确的话,在火花ALS必须转换user_id,item_id以整数训练过吗？如果是这样,我现在能想到的唯一解决方案是使用字典并映射每个字符user_id和item_id整数

dictionary for item_id : {'18_34': 1, '18_35':2, ...}
dictionary for user_id : {'97990079':1, '585853655':2, ...}

但我想知道是否有其他优雅的方式来做到这一点？谢谢!

我正在使用networkX从距离矩阵(emoji_sim,DataFrame)绘制网络图.这是代码:

G = nx.from_numpy_matrix(np.array(emoji_sim))
nx.draw(G, edge_color='silver', node_color='lightsalmon', with_labels=True)
plt.show()

我知道有一种方法可以将节点重新标记为:

G = nx.relabel_nodes(G, dict(zip(range(len(G.nodes())), range(1, len(G.nodes())+1))))   

但我想用节点标签替换图像(可能从文件中读取或使用Python表情符号包).有没有办法做到这一点？非常感谢!

为了澄清,我试图用图像替换实际的圆圈.