我有numpy一系列数字.以下是一个例子:
[[-2.10044520e-04 1.72314372e-04 1.77235336e-04 -1.06613465e-04
6.76617611e-07 2.71623057e-03 -3.32789944e-05 1.44899758e-05
5.79249863e-05 4.06502549e-04 -1.35823707e-05 -4.13955189e-04
5.29862793e-05 -1.98286005e-04 -2.22829175e-04 -8.88758230e-04
5.62228710e-05 1.36249752e-05 -2.00474996e-05 -2.10090068e-05
1.00007518e+00 1.00007569e+00 -4.44597417e-05 -2.93724453e-04
1.00007513e+00 1.00007496e+00 1.00007532e+00 -1.22357142e-03
3.27903892e-06 1.00007592e+00 1.00007468e+00 1.00007558e+00
2.09869172e-05 -1.97610235e-05 1.00007529e+00 1.00007530e+00
1.00007503e+00 -2.68725642e-05 -3.00372853e-03 1.00007386e+00
1.00007443e+00 1.00007388e+00 5.86993822e-05 -8.69989983e-06
1.00007590e+00 1.00007488e+00 1.00007515e+00 8.81850779e-04
2.03875532e-05 1.00007480e+00 1.00007425e+00 1.00007517e+00
-2.44678912e-05 -4.36556267e-08 1.00007436e+00 1.00007558e+00
1.00007571e+00 -5.42990711e-04 1.45517859e-04 1.00007522e+00
1.00007469e+00 1.00007575e+00 -2.52271817e-05 -7.46339417e-05
1.00007427e+00]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道每个数字是否接近0或1.是否有Python中的函数可以执行此操作或者我是否必须手动执行此操作?
我一直在使用下面的代码打印我的页面:
window.print();
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下面的图片是Google Chrome浏览器中的打印预览.它有两个主要按钮:print和cancel.

我想知道用户是否单击了print或cancel按钮.我做的是使用jquery:
打印预览的HTML代码:
<button class="print default" i18n-content="printButton">Print</button>
<button class="cancel" i18n-content="cancel">Cancel</button>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Jquery代码:
$('button > .cancel').click(function (e) {
alert('Cancel');
});
$('button > .print').click(function (e) {
alert('Print');
});
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过上面的代码没有运气.我在哪里错过了?
我有两张图片:
我想测量文本边框呈现的直线度/平滑度。
第一张图像呈现得非常笔直,因此值得进行质量测量1。另一方面,第二张图像用很多变体曲线(在某种程度上很粗糙)渲染,这就是为什么它的质量测量值小于1. 我将如何使用图像处理或任何 Python 函数或任何用其他语言编写的函数来测量它?
澄清:
有些字体样式最初是用笔画呈现的,但也有一些字体样式可以像草书字体样式一样平滑呈现。我真正想要的是通过给它一个质量度量来区分字符的文本边框表面粗糙度。
我想测量文本边框在图像中呈现的直线度/平滑度。反过来,也可以说我想测量图像中文本边框呈现的粗糙程度。
我研究了矩阵链乘法,其中给定一系列矩阵,目标是找到最有效的乘法矩阵方法.问题实际上不是执行乘法,而只是决定所涉及的矩阵乘法的顺序.这就是为什么我的任务是创建一个程序,在矩阵乘法中输出所有可能的矩阵组合,给定n作为矩阵的数量作为输入.例如
n == 1 (A)
n == 2 (AB)
n == 3 (AB)C , A(BC)
n== 4 ((AB)C)D, (A(BC))D, A((BC)D), A(B(CD)), (AB)(CD)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的初始代码在下面,被称为
possible_groupings(4) #4 matrices
def possible_groupings(n):
print("Possible Groupings : ")
total = 0
if(n==1):
print('A')
total = total + 1
elif(n==2):
print('(AB)')
total = total + 1
else:
a = 2
while(a <= n-1):
b = 0
while((b+a) <= (n )):
c = b
d = 0
substr = ''
while (d < c):
substr = substr + …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我最近实现了 Minimax 和 Alpha Beta 剪枝算法,我 100% 确信(自动分级器)我正确地实现了它们。但是当我执行我的程序时,他们的行为有所不同。我 99% 肯定 minimax 和 Alpha beta 的最终状态应该相同。我对吗?他们在实现结果的道路上会有所不同吗?因为我们忽略了一些值 min 会选择 max 不会选择的值,反之亦然。
algorithm artificial-intelligence minimax alpha-beta-pruning
我将如何配置 Keras 以停止训练直到收敛或损失为 0?我故意想要过度拟合它。我不想设置时代数。我只是想让它在收敛时停止。
这是我的代码:
import pytesseract
import cv2
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
def main():
original = cv2.imread('D_Testing.png', 0)
# binary thresh it at value 100. It is now a black and white image
ret, original = cv2.threshold(original, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
text = pytesseract.image_to_string(original, config='--psm 10')
print(text)
print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('D_Testing.png')))
if __name__ == "__main__":
main()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
对于第一个输出,我得到了我需要的字母D
D
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是有意的,但是当它尝试执行第二个打印语句时,它会吐出它。
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Me/Documents/Python/OpenCV/OpenCV_WokringTest/PytesseractAttempt.py", line 18, in <module>
main()
File "C:/Users/Me/Documents/Python/OpenCV/OpenCV_WokringTest/PytesseractAttempt.py", line 14, in main
print(pytesseract.image_to_osd(Image.open('D_Testing.png')))
File "C:\Users\Me\Documents\Python\OpenCV\OpenCV_WokringTest\venv\lib\site-packages\pytesseract\pytesseract.py", line 402, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) http://getbootstrap.com/customize/
以上链接,自定义 Bootstrap 的组件、Less 变量和 jQuery 插件以获得您自己的版本。
我想知道是否可以通过向其类添加前缀来自定义引导程序,例如:
".container" = ".myid_container"
".btn-group" = ".myid_btn-group"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) class classname prefix twitter-bootstrap twitter-bootstrap-3
我得到了一个 Amazon EC2 Ubuntu 实例。我们的任务是创建一个包含上传客户端视频的 Web 应用程序。我在我的本地主机中创建了一个文件上传应用程序,它工作正常。当我将代码迁移到虚拟主机服务器时,我无法上传任何视频,甚至任何超过2Mb. 我尝试将php.ini设置编辑upload_max_filesize为50M并将 post_max_size编辑为1000M。
多次重启Apache后,更新没有反映在我的phpinfo()信息中,但更改保存在我的php.ini文件中。
我怀疑给我的 Amazon EC2 实例有文件上传限制,但我不确定我是否正确。如果我错了,我该如何覆盖下面的配置?任何帮助将不胜感激。
更新:
我什至确保我正在编辑正确的配置文件。以下是屏幕截图:
更新:
我尝试按照链接中所说的进行操作,但没有成功。我有很多关于链接的问题,例如:
S3 bucket?我将配置文件上传到/var/www/html/.ebextensions. 我在做正确的事吗?我的zzz.ini包含下面的代码,我把它放在/etc/php.d/zzz.ini:
[php]
post_max_size = 1000M
upload_max_filesize = 50M
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我myconfigfile.config位于/var/www/html/.ebextensions/myconfigfile.config并包含以下代码:
files:
"/etc/php.ini":
mode: "000644"
owner: root
group: root
source: http://mybucketname.s3.amazonaws.com/php.ini
"/etc/php.d/zzz.ini":
mode: "000644"
owner: root
group: root
source: http://mybucketname.s3.amazonaws.com/zzz.ini
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如何知道我的实例的桶名称?
我也复制我 …
我正在研究对脏图像文档进行去噪。我想创建一个数据集,其中添加合成噪声来模拟现实世界的混乱伪影。模拟污垢可能包括咖啡渍、褪色的太阳斑、折角的页面、大量皱纹等等。我该怎么做呢?
干净图像示例:
添加合成噪声后:
如何随机获得上面显示的图像?
image machine-learning image-processing random-seed data-augmentation