小编Red*_*jed的帖子

我想为 hvplots 生成的图设置默认选项。

通常在全息视图中我会这样做来为每个图设置默认值：

import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
opts.defaults(opts.Curve( height=400, width=900 ,show_grid=True))

现在我正在使用 hvplots，导入已成为基于 xarray 的绘图的以下内容

import xarray as xr
import hvplot.xarray

如果我有一个 xarray 数据集并且我想绘制其中一个维度，那么我使用这个

ds.myDims.hvplot()

然而，这给出了一个具有默认宽度且没有网格线的图。要添加它，我需要指定绘图的选项。

ds.myDims.hvplot(height=400, width=900,grid=True)

理想情况下，我想全局设置高度、宽度、网格等，就像在全息视图中一样，所以我不必为每个绘图指定它。

我有一个大数据集想要探索。但是我不想创建多个图。我只想要一个图，我可以在其中交互地更改用于 x 和 y 轴的列，并且图会自行更新。

我正在尝试使用 Python/Bokeh 来执行此操作，使用 Bokeh 将我的脚本提供给浏览器。但是我不清楚如何更新情节。我看到很多更改底层数据源的示例，但我不想这样做，我只想更改正在绘制的列。

我在下面做了一个简单的例子来说明我想要做的事情。它使用两个“选择”小部件来选择数据源的 x 和 y 列。这些回调尝试更改“Line”字形所引用的列。然而这似乎不起作用。任何的建议都受欢迎。

import numpy as np

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure

from bokeh.models.widgets import Select,TextInput
from bokeh.models.glyphs import Line
from bokeh.models.layouts import HBox, VBox
from bokeh.io import curdoc


#==============================================================================
#%% Define some Data
#==============================================================================
N = 200

# Define the data to be used
x = np.linspace(0,4.*np.pi,N)
y = 3*np.cos(2*np.pi*x + np.pi*0.2)
z = 0.5*np.sin(2*np.pi*0.8*x + np.pi*0.4)

source = ColumnDataSource({'x':x,'cos':y,'sin':z})


#==============================================================================
#%% Layout
#============================================================================== …