小编Bla*_*key的帖子

我正在开发工作流流程，以使用Apache Beam的Python SDK在Google Cloud Dataflow上运行。

在本地运行时，工作流成功完成，没有任何错误，并且数据输出完全符合预期。

当我尝试在Dataflow服务上运行时，它引发以下错误： AttributeError: '_UnwindowedValues' object has no attribute 'sort'

来自以下代码：

class OrderByDate(beam.DoFn):
def process(self, context):
    (k, v) = context.element
    v.sort(key=operator.itemgetter('date'))
    return [(k, v)]

并使用如下标准调用该方法beam.ParDo：

'order_by_dates' >> beam.ParDo(OrderByDate())

(k, v)元组中的数据如下例所示：

('SOME CODE', {'date':'2017-01-01', 'value':1, 'date':'2016-12-14', 'value':4}) 

随着v是日期和值的对象

我尝试过切换到标准lambda函数也会引发相同的错误。

有什么想法为什么它在本地运行与在Dataflow上运行不同？或建议解决。