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我想将data.frame包含 130 多列的整个转换为数字。

我知道我需要使用as.numeric，但问题是我必须将这个函数分别应用到 130 列中的每一列。我尝试将其应用于整个data.frame，但收到以下错误消息：

Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

我怎样才能通过相对较短的代码做到这一点？

我有以下数据框：

S A
1 1
1 0
2 1
2 0

我想创建一个'Result'基于 A 列和 S 列的值计算的新列。

我写了以下嵌套np.where代码

df['Result'] = np.where((df.S == 1 & df.A == 1), 1,
                        (df.S == 1 & df.A == 0), 0,
                        (df.S == 2 & df.A == 1), 0,
                        (df.S == 2 & df.A == 0), 1))))

但是当我执行它时，我收到以下错误：

SyntaxError: invalid syntax

我的代码有什么问题？