小编her*_*cho的帖子

我注意到两个相邻区域重叠,所以在中间出现一条恼人的线.我试过"capstyle ='butt'",我曾经避免使用线条之间的重叠,但是这里没有做到这一点.

这是一个最小的例子:

import matplotlib.pylab as plt

ax = plt.subplot(111)

ax.axvspan(0, 0.5, color = 'red', alpha = 0.13, capstyle = 'butt')
ax.axvspan(0.5, 1, color = 'blue', alpha = 0.13, capstyle = 'butt')

plt.show()

我想在一组值上迭代C++.在python中,它看起来像

for v in [v1, v2, v3]:
    do_something()

在C++中使用它的正确方法是什么？

我有一个视频中的数据。

• 矩形的顶点
• 矩形内动物追踪的点。

由于图像变形，我的“矩形”不规则。我想转换数据以便将它们在matplotlib中绘制为矩形。

有没有简单的方法？

这就是迷宫。我将其分解为五个四边形

当我为直方图着色时,它接受不同颜色的列表,但是,对于阴影,它只接受一个值.

这是代码:

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt


data = [np.random.rand(100) + 10 * i for i in range(3)]
ax1 = plt.subplot(111)

n, bins, patches = ax1.hist(data, 20, histtype='bar',
                        color=['0', '0.33', '0.66'],
                        label=['normal I', 'normal II', 'normal III'],
                        hatch= ['', 'o', '/'])

如何为不同的系列设置不同的舱口？

我正在读取一个带有数值的文件。

data = pd.read_csv('data.dat', sep=' ', header=None)

在文本文件中，每一行都以一个空格结束，所以 Pandas 等待一个不存在的值并在每行的末尾添加一个“nan”。例如：

2.343 4.234

读作：[2.343, 4.234, nan]

我可以避免使用它，, usecols = [0 1]但我更喜欢更通用的解决方案

当我可视化绘图时，默认背景颜色类似于灰色。我想要一个白色的末端，就像我保存情节时获得的那样。