我想使用accumulate具有两个输入向量和reduce2函数的函数。的文档accumulate暗示可以给出两个输入向量并且accumulate可以与 一起使用reduce2。但是，我遇到了麻烦。
这是一个示例，灵感来自 的文档reduce2。
这是来自的示例reduce2
> paste2 <- function(x, y, sep = ".") paste(x, y, sep = sep)
> letters[1:4] %>% reduce2(.y=c("-", ".", "-"), paste2)
[1] "a-b.c-d"
accumulate这里有一些类似使用的尝试reduce2。没有一个能够正确地遍历letters[1:4]和c("-",".","-")。
> letters[1:4] %>% accumulate(.y=c("-", ".", "-"),paste2)
Error in .f(x, y, ...) : unused argument (.y = c("-", ".", "-"))
> letters[1:4] %>% accumulate(c("-", ".", "-"),paste2)
[[1]]
[1] "a"
[[2]]
NULL
> letters[1:4] …我试图在黄土适合使用扩充,但我收到以下错误:
Error in data.frame(..., check.names = FALSE) :
arguments imply differing number of rows: 32, 11
在错误消息中,11恰好等于一个段中的观察数,32是观察总数.代码如下.
require(broom)
require(dplyr)
# This example uses the lm method and it works
regressions <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% do(fit = lm(wt ~ mpg, .))
regressions %>% augment(fit)
# This example uses the loess method and it generates the error
regressions2 <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% do(fit = loess(wt ~ mpg, .))
regressions2 %>% augment(fit)
# The below code appropriately plots the loess fit …