可以在C++中添加或重新定义函数的默认参数.我们来看看这个例子:
void foo(int a, int b, int c = -1) {
std::cout << "foo(" << a << ", " << b << ", " << c << ")\n";
}
int main() {
foo(1, 2); // output: foo(1, 2, -1)
// void foo(int a, int b = 0, int c);
// error: does not use default from surrounding scope
void foo(int a, int b, int c = 30);
foo(1, 2); // output: foo(1, 2, 30)
// void foo(int a, int b, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要一个存储子集的数据结构 - 称它为{1 ,. ..,n}(最初给出)并仅支持这些操作:
•最初:给出n,S = {1 ,. ..,n}在开头.
•删除(i):从S中删除i.如果我已经不在S中,则无效.
•pred(i):返回i中S的前身.这意味着max {j∈S| j <i},S中最大的元素,严格小于i.如果没有,则返回0.参数i保证在{1 ,. ..,n},但可能会或可能不会在S.
例如,如果n = 7且S = {1,3,6,7},则pred(1)返回0,pred(2)和pred(3)返回1.
我需要弄明白:
非常感谢任何帮助(我不需要代码 - 只需算法).
一个让我猜测的问题如下:
假设我们有一个带有数字 {1,1,1,1,2,2,4,4,4} 的排序数组。
现在,鉴于我们可以清楚地看到我们有六对 1、一对 2 和三对 4(10 对)。你将如何构建一个算法来在 O(n) 中找到这些对?
我有一个算法可以计算数组中的对,并且这样做:
Arrays.sort(array);
int counter = 0;
for(int i = 0; i<array.length; i++) {
for(int j = i+1; j<array.length; j++) {
if(j!=i && array[j] == array[i]) {
counter++;
}
}
}
return counter; Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但这在 O(N^2) 中运行,我想(我是算法的新手)有一个更好的解决方案可以仅使用一个 for 循环或多个 while 循环来获得相同的结果?
我想听听你的想法!
假设我们有一个给定长度的整数序列n.我们想要删除一些元素(可能没有),以便序列在结果中轮流增加和减少.这意味着,每个元素都应该具有相邻元素,既可以更大,也可以比自身小.例如1 3 2 7 6,5 1 4 2 10两个序列都是轮流增加和减少的.我们想要删除一些元素来转换我们的序列,但我们也希望最大化剩余元素的总和.因此,例如,从序列中2 18 6 7 8 2 10我们想要删除6并制作它2 18 7 8 2 10.
我正在寻找一个有效的解决方案来解决这个问题.上面的例子表明,最天真的贪婪算法(删除每个破坏序列的第一个元素)将不起作用 - 它将删除7而不是6,这将不会最大化剩余元素的总和.任何想法如何有效(O(n) or O(n log n)可能)和正确解决?
我想将一些鼠标单击消息发送到另一个程序的指定窗口.我目前正在使用WM_LBUTTONUP和WM_LBUTTONDOWN工作正常的消息.
无论用户的鼠标按钮设置如何,这些消息的执行方式完全相同.反对它,我想知道用户是否从鼠标设置控制面板交换了鼠标按钮.
我研究并发现了SwapMouseButton功能,它工作正常,但我不想实际交换鼠标按钮,我只是想知道它是否以前被交换过.
来自MSDN:
如果先前反转鼠标按钮的含义,则在调用函数之前,返回值为非零.
我可以通过这种方式获得我想要的信息,但它也可以将它们恢复到鼠标按钮的原始状态.我只想检查而不是恢复到原始状态.
我目前称这个函数为:
SwapMouseButton(FALSE);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想知道任何其他替代方式(类似的东西SystemParametersInfo)只检查(不是也恢复)鼠标按钮之前是否已被用户交换过.
基本上,我想要做的是根据用户的鼠标按钮含义模拟鼠标主按钮点击和鼠标左键单击.
例如,当我模拟主鼠标按钮单击时,如果用户交换了鼠标按钮,则应该像往常一样模拟鼠标右键,否则将其保留.没有消息存在,WM_PRIMARY...并且WM_SECONDARY...让我做我想做的事情.
提前致谢.
我一直在研究连接组件,并在Wikipedia上看到了这个描述:
使用广度优先搜索或深度优先搜索在线性时间内计算图的连通分量(根据图的顶点和边的数量)很简单。在任何一种情况下,从某个特定顶点 v 开始的搜索将在返回之前找到包含 v(并且仅此而已)的整个连接组件。要查找图的所有连接组件,请遍历其顶点,每当循环到达尚未包含在先前找到的连接组件中的顶点时,开始新的广度优先或深度优先搜索。
此操作的运行时间是多少?我遇到过一些消息来源说连接的组件是O(n)及时完成的。然而,据我所知,在最坏的情况下,每个顶点都是它自己的连接组件,这个算法必须执行 n 个 DFS/BFS 操作,每个操作都是它自己的O(n)时间。因此,不应该是 this 的运行时间O(n^2)吗?