我是基于SVM的预测的完全新手,所以在这里寻找一些指导.我正在尝试使用scikit-learn的SVM库来设置用于预测时间序列的python代码.
我的数据包含过去24小时间隔30分钟的X值,我需要预测下一个时间戳的y值.这就是我设置的 -
SVR(kernel='linear', C=1e3).fit(X, y).predict(X)
但是为了使这个预测起作用,我需要下一个时间戳的X值,这是不可用的.如何设置此值以预测未来的y值？