小编Mat*_*nes的帖子

我很难理解Arvo,Kryo和Parquet究竟在Spark的背景下做了什么.它们都与序列化有关,但我看到它们一起使用,所以它们不能做同样的事情.

Parquet将其自身描述为柱状存储格式,我有点理解但是当我保存镶木地板文件时,Arvo或Kryo可以与它有什么关系吗？或者它们仅在火花工作期间相关,即.在洗牌或溢出到磁盘期间通过网络发送对象？Arvo和Kryo​​如何区别以及当您一起使用时会发生什么？

我正在尝试将数据帧写入mysql表。No suitable driver found for jdbc:mysql://dbhost当我尝试写作时，我得到了。

作为预处理的一部分，我从同一数据库中的其他表中读取数据，这样做没有问题。我可以进行完整运行并将行保存到拼花文件中，因此绝对可以从mysql DB中读取。

我正在使用以下方法提交：

spark-submit --conf spark.executor.extraClassPath=/home/user/Downloads/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar --driver-class-path /home/user/Downloads/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar --jars /home/user/Downloads/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar main.py

我在写：

df.write.jdbc(url="jdbc:mysql://dbhost/dbname", table="tablename", mode="append", properties={"user":"dbuser", "password": "s3cret"})

如何使用SparkR映射和减少操作？我所能找到的只是有关SQL查询的内容。有没有一种方法可以使用SQL进行映射和归约？

我正在为Gradle编写一个自定义插件.我希望能够:

serviceDependencies {
    service name: 'service1', version: '1.0'
    service name: 'service2', version: '1.1'
}

在我的插件实现中(用Java)我有:

public void apply(final Project project) {
    project.getExtensions().create("serviceDependencies", Services.class);
    project.getExtensions().create("service", Service.class);
}

和Service.java:

public class Service {
    private String name;
    private String version;

    public Service(final String name, final String version) {
        this.name = name;
        this.version = version;
    }

    public String getName() {
        return this.name;
    }

    public void setName(final String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getVersion() {
        return this.version;
    }

    public void setVersion(final String …