好的,首先我知道Dijkstra不适用于负重量,我们可以使用Bellman-ford代替它.但是在一个问题中,我给它说明所有边都有从0到1的权重(不包括0和1).而路径的成本实际上就是产品.
所以我在想的只是记录日志.现在所有的边都是负的.现在我知道Dijkstra不会用于负权重,但在这种情况下所有边缘都是负数,所以我们不能做一些事情让Dijkstra工作.
我将所有权重乘以-1,但最短路径成为最长路径.
那么无论如何我可以在这种情况下避免使用Bellman-Ford算法.
确切的问题是:"假设对于某些应用,路径的成本等于路径中边缘的所有权重.在这种情况下你将如何使用Dijkstra算法？边缘的所有权重都是0为1(0和1不包括在内)."
我正在阅读一致性模型，但似乎无法理解分布式系统中因果关系的概念。我用谷歌搜索了很多，但没有找到这个概念的很好的解释。人们通常会解释为什么因果关系是个好东西，但基本概念是什么？
我对Eudyptula挑战感兴趣,但我刚刚将解决方案发布到任务1,他们正在花费大量时间做出回应.有人可以发布任务列表(不是解决方案),以便我可以按照自己的节奏进行.提前致谢 :)
PS我知道这不是一个编程问题,但不知道还有什么要问这个.
根据我的知识,我所知道的是,您应该始终将整数设置为特定值,因为编译器将为它们分配垃圾值.现在我正在使用一个程序并初始化一个字符串数组,并且想知道它与std :: strings的情况相同.他们也分配了一些垃圾价值吗？其他原始类型呢？这只是原始类型,如int,long,char.如果你有一个带有std :: string,int等成员变量的对象; 他们也分配了垃圾值吗？(我正在研究C++).
加上其他编程语言是一样的吗？
当我遇到这个任务时,我在Haskell练习Functor/Applicative Functors + Monads :
4)您已经了解了Monad实例如何用于处理可能失败的事物.Monad的另一个用例是处理非决定论.对非确定性计算进行建模的最简单方法是使用列表.将列表视为包含某些计算的所有可能结果.当您使用众所周知的地图功能时,您正在应用的功能会生成所有可能输入的输出.[...]
像这样定义列表类型:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)data MyList a = Cons a (MyList a) | Nil deriving Show(a)使您的列表成为Functor的实例.
(b)使您的列表成为Applicative的实例.
(c)使你的清单成为Monad的一个实例.
我遇到了一些麻烦.这是我目前的解决方案:
instance Functor MyList where
fmap f (Nil) = Nil
fmap f (Cons item other) = (Cons (f item) (fmap f other))
instance Applicative MyList where
pure item = (Cons item Nil)
Nil <*> _ = Nil
_ <*> Nil = Nil
(Cons f item) <*> something = (fmap f something) ++ (item <*> something)
问题在于 …