小编Rog*_*ger的帖子

我目前正在尝试理解word2vec神经网络学习算法背后的架构,用于根据其上下文将单词表示为向量.

在阅读了Tomas Mikolov论文后,我发现了他定义为投影层的内容.虽然这个术语在提到word2vec时被广泛使用,但我无法找到它在神经网络环境中的实际定义的精确定义.

我的问题是,在神经网络环境中,什么是投影层？它是隐藏图层的名称,它与以前节点的链接共享相同的权重吗？它的单位实际上是否具有某种激活功能？

在本教程中还可以找到更广泛地引用该问题的另一个资源,该教程还引用了第67页的投影层.

考虑以下片段：

let a = (x) => console.log(x);
a`1234`; // prints "Array [ "1234" ]"

为什么字符串跟在保存匿名函数的变量后面，使函数运行时将自身作为参数传递给数组？这种行为是否有任何文档参考？

另外，为什么在使用引号或双引号来声明字符串文字时它不起作用？