我专注于特殊情况,其中Aanxd 矩阵(其中 k < d)表示 R^d 的子空间的正交基,而 b 已知在子空间内。我想过使用随 提供的工具numpy,但它们只适用于方阵。我有一种方法是用一些线性无关的向量填充矩阵来“平方”它然后求解,但我无法弄清楚如何选择这些向量,以便它们与基向量线性无关,而且我认为它是不是唯一的方法,我错过了一些可以使这更容易的东西。确实有比我提到的更简单的方法吗?如果不是,我该如何选择那些可以完成A为方阵的向量?
A
numpy
python numpy matrix
matrix ×1
numpy ×1
python ×1