小编Nas*_*lla的帖子

嗨,我正在使用pandas将列转换为月份.当我读取我的数据时,它们就是对象:

Date           object
dtype: object

所以我首先让它们到达约会时间,然后尝试将它们作为月份:

import pandas as pd
file = '/pathtocsv.csv'
df = pd.read_csv(file, sep = ',', encoding='utf-8-sig', usecols= ['Date', 'ids'])    
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month

如果这有帮助:

In [10]: df['Date'].dtype
Out[10]: dtype('O')

所以,我得到的错误是这样的:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/User/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in _make_dt_accessor(self)
   2526             return maybe_to_datetimelike(self)
   2527         except Exception:
-> 2528             raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike "
   2529                                  "values")
   2530 

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

编辑:

日期列如下:

0         2014-01-01         
1         2014-01-01         
2         2014-01-01         
3         2014-01-01         
4         2014-01-03 …

我有一个嵌套的 JSON 字段，如下所示：

trend
{"trend":0,"abs":0,"per":null}

我想查询并获取里面的值，所以我有一个 case 语句来获取值：

select
(CASE WHEN trend like '%"trend"%' THEN json_extract_path_text(trend, 'trend') ELSE NULL END)::SMALLINT,
(CASE WHEN trend like '%"abs"%' THEN json_extract_path_text(trend, 'abs') ELSE NULL END)::INTEGER,
(CASE WHEN trend like '%"per"%' THEN json_extract_path_text(trend, 'per') ELSE NULL END)::DOUBLE PRECISION
from staging_raw.table

问题出在最后一个字段中per，因为null我已经在 Redshift 中收到此错误消息：

我尝试使用该子句：

(CASE WHEN trend like '%"per"%' and json_extract_path_text(trend, 'per') is not NULL THEN json_extract_path_text(trend, 'per')  ELSE NULL END)::DOUBLE PRECISION

但我仍然遇到同样的错误。如果来源是这样的，如何解决？

我正在尝试在创建的表中插入一些数据。我有一个看起来像这样的数据框：

我创建了一个表：

create table online.ds_attribution_probabilities
(
attribution_type text,
channel text,
date date ,
value float
)

我正在运行此python脚本：

engine = create_engine("postgresql://@e.eu-central-1.redshift.amazonaws.com:5439/mdhclient_encoding=utf8")
connection = engine.raw_connection()
result.to_sql('online.ds_attribution_probabilities', con=engine, index = False, if_exists = 'append')

我没有收到任何错误，但是当我检查表中没有数据时。有什么事吗 我是否必须承诺或执行其他步骤？

我试图在数据库中插入不同的值：我的查询是这样的：

    query2 = "INSERT INTO users (id, name, screenName, createdAt, defaultProfile, defaultProfileImage,\
    description) SELECT DISTINCT %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s;"

    cur.execute(query2, (user_id, user_name, user_screenname, user_createdat, \
    default_profile, default_profile_image, description))

但是，我仍然收到错误：psycopg2.IntegrityError: 重复的键值违反了唯一约束 "user_key"。

我猜查询正在插入所有数据，然后选择不同的值？我猜想的另一种方法是将所有数据存储在临时数据库中，然后在那里检索它们。但有没有更简单的方法呢？

谢谢你！

我有一个脚本,我从csv文件中读取一些zipcodes.zipcodes的格式如下:

zipcode
75180
90672
01037
20253
09117
31029
07745
90453
12105
18140
36108
10403
76470
06628
93105
88069
31094
84095
63069

然后我运行一个脚本:

import requests
import pandas as pd
import time

file = '/Users/zipcode.csv'
reader = pd.read_csv(file, sep=';', encoding='utf-8-sig')

zipcodes = reader["zipcode"].astype(str)
base_url = "https://api.blabla/?zipcode={zipcode}"
headers = {'Authentication': 'random'}

for zipcode in zipcodes:
    url = base_url.format(zipcode=zipcode)
    r = requests.get(url,
                     headers=headers)
    for r_info in r.json()["data"]:
        print zipcode,r_info["id"]
    time.sleep(0.5)

但是,每当有一个以0开头的邮政编码时,我得到的结果是4位数,它与实际的0不匹配.我已经格式化了我的csv,其中有一个文本列,但它仍然不起作用.

我得到的zipcodes是这样的:

zipcode
75180
90672
1037
20253
9117
31029
7745
90453
12105
18140
36108 …

我有这个查询，我想返回零值而不是空值。

    create view ct as
    select userid, coalerse(count(tweets), 0) as nooftweets, coalerse(count(distinct mention), 0) as mention 
from (
    select t.user_id as userid, t.id as tweets, m.mentionedusers_id as mention, row_number() over (partition by m.tweet_id order by m.mentionedusers_id
      ) rn 
    from "tweet_mentUsers" m right join tweet t on m.tweet_id = t.id where text like '@%') a where rn <= 2 group by 1

但是我收到此错误消息：

ERROR:  function coalerse(bigint, integer) does not exist
LINE 2: select userid, coalerse(nooftweets, 0), coalerse(mention, 0)...
                       ^
HINT:  No …

我试图从本周而不是从过去 7 天获取数据。我的查询是：

select
        order_datetime_tz::date AS date,
        orders

    FROM
         order_fact f 
        where order_datetime_tz < current_date
        and order_datetime_tz >= date_trunc('week',current_date) - interval '1 week'

然而，这让我在过去 7 天返回.. 对此有什么想法吗？

谢谢！！