小编jsh*_*py8的帖子

我有两个垂直项目UIStackView:a UILabel和a UITableView.当动态数量的UITableViewCells被添加到UITableView运行时时,UIStackView不会变大.

是否有一般方法来增加UIStackView？的大小？

我已经导出了一个SavedModel,现在我用它来加载它并进行预测.它经过培训,具有以下功能和标签:

F1 : FLOAT32
F2 : FLOAT32
F3 : FLOAT32
L1 : FLOAT32

所以说我想要在值中20.9, 1.8, 0.9得到一个单一的FLOAT32预测.我该如何做到这一点？我已成功加载模型,但我不知道如何访问它来进行预测调用.

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
    tf.saved_model.loader.load(
        sess,
        [tf.saved_model.tag_constants.SERVING],
        "/job/export/Servo/1503723455"
    )

    # How can I predict from here?
    # I want to do something like prediction = model.predict([20.9, 1.8, 0.9])

这个问题与此处发布的问题不重复.这个问题集中在SavedModel对任何模型类(不仅限于tf.estimator)和对指定输入和输出节点名称的语法进行推理的最小示例.

我试图在TensorForestEstimator模型中使用表示7个特征和7个标签的数值浮点数据.也就是说,两者的形状features和labels是(484876, 7).我设置num_classes=7和num_features=7在ForestHParams适当的.数据格式如下:

f1       f2     f3    f4      f5    f6    f7   l1       l2       l3       l4       l5       l6       l7
39000.0  120.0  65.0  1000.0  25.0  0.69  3.94 39000.0  39959.0  42099.0  46153.0  49969.0  54127.0  55911.0
32000.0  185.0  65.0  1000.0  75.0  0.46  2.19 32000.0  37813.0  43074.0  48528.0  54273.0  60885.0  63810.0 
30000.0  185.0  65.0  1000.0  25.0  0.41  1.80 30000.0  32481.0  35409.0  39145.0  42750.0  46678.0  48595.0

fit()使用以下消息调用Python崩溃时:

使用_pywrap_tensorflow_internal.so插件时,Python意外退出.

启用时输出tf.logging.set_verbosity('INFO')如下:

INFO:tensorflow:training graph …

我正在尝试将文件中的值读入结构数组。但是，我不断收到编译器错误，告诉我我的结构体Books没有提供下标运算符，我迷路了。

该结构包含在头文件中，而结构数组的声明位于main（）中。这是来自functions.h头文件的（相关）代码：

#ifndef FUNCTIONS_H
#define FUNCTIONS_H
#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
using namespace std;

struct Books
{
        int ISBN;
        string Author;
        string Publisher;
        int Quantity;
        double Price;
};


class functions
{
        public:
                void READ_INVENTORY(Books, int, int);

};


// Function definitions

void READ_INVENTORY(Books array, int max, int position)
{
        ifstream inputFile;
        inputFile.open("inventory.dat");

        inputFile >> array[position].ISBN;
        inputFile >> array[position].Author;
        inputFile >> array[position].Publisher;
        inputFile >> array[position].Quantity;
        inputFile >> array[position].Price;

        cout << "The following data was read from inventory.dat:\n\n"
             << "ISBN: " << …

我正在使用Visual Studio 2013 Ultimate在MASM中编写汇编语言(x86).我试图使用数组来计算使用数组的n个元素的Fibonacci序列.换句话说,我试图去一个数组元素,获取它之前的两个元素,添加它们,并将结果存储在另一个数组中.

我无法设置索引寄存器以使其工作.

我的程序设置如下:

TITLE fibonacci.asm

INCLUDE Irvine32.inc

.data
    fibInitial  BYTE 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6
    fibComputed BYTE 5 DUP(0)

.code
main PROC

    MOVZX si, fibInitial
    MOVZX di, fibComputed
    MOV   cl, LENGTHOF fibInitial

L1:
    MOV   ax, [si - 1]
    MOV   dx, [si - 2]
    MOV   bp, ax + dx
    MOV   dl, TYPE fibInitial
    MOVZX si, dl
    MOV   [edi], bp
    MOV   dh, TYPE fibComputed
    MOVZX di, dl
    loop L1

exit
main ENDP
END main

我无法编译这个,因为该行的错误消息"错误A2031:必须是索引或基址寄存器" MOV ebp, …

我正在通过一组给定的数据点生成三次样条图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import interpolate

x = np.array([1, 2, 4, 5])  # sort data points by increasing x value
y = np.array([2, 1, 4, 3])
arr = np.arange(np.amin(x), np.amax(x), 0.01)
s = interpolate.CubicSpline(x, y)
plt.plot(x, y, 'bo', label='Data Point')
plt.plot(arr, s(arr), 'r-', label='Cubic Spline')
plt.legend()
plt.show()

如何从中获得样条方程式CubicSpline？我需要以下形式的方程式：

我尝试了各种方法来获取系数，但是它们都使用通过不同数据获得的数据，而不仅仅是数据点。

我正在尝试使用TensorFlow的C ++ API在iOS上运行我的模型。该模型SavedModel另存为.pb文件。但是，Session::Run()导致错误的调用：

“无效的参数：在Run（）之前没有使用图形创建会话！”

在Python中，我可以使用以下代码在模型上成功运行推理：

with tf.Session() as sess:
    tf.saved_model.loader.load(sess, ['serve'], '/path/to/model/export')
    result = sess.run(['OutputTensorA:0', 'OutputTensorB:0'], feed_dict={
        'InputTensorA:0': np.array([5000.00] * 1000).reshape(1, 1000),
        'InputTensorB:0': np.array([300.00] * 1000).reshape(1, 1000)
    })
    print(result[0])
    print(result[1])

在iOS上的C ++中，我尝试如下模仿该工作片段：

tensorflow::Input::Initializer input_a(5000.00, tensorflow::TensorShape({1, 1000}));
tensorflow::Input::Initializer input_b(300.00, tensorflow::TensorShape({1, 1000}));

tensorflow::Session* session_pointer = nullptr;

tensorflow::SessionOptions options;
tensorflow::Status session_status = tensorflow::NewSession(options, &session_pointer);

std::cout << session_status.ToString() << std::endl; // prints OK

std::unique_ptr<tensorflow::Session> session(session_pointer);

tensorflow::GraphDef model_graph;

NSString* model_path = FilePathForResourceName(@"saved_model", @"pb");
PortableReadFileToProto([model_path UTF8String], &model_graph);

tensorflow::Status session_init = …

当在 M1 芯片上运行时使用 Xcode 13.3 构建时，我的一个 XCFrameworks 抛出以下错误。

__DATA/__bss 部分的类型为零填充，但对于架构 arm64 有非零文件偏移量

在 Monterey 上运行 Xcode 13.2.1 上的同一项目没有错误。在任何 Xcode 或 macOS 版本上运行的英特尔芯片也不会出现错误。

有没有人见过这个问题并知道潜在的解决方案？

多年来我一直在 CI 上使用以下命令来生成代码覆盖率报告：

xcrun xccov view --report --json path/to/App.xcresult > ./test_output/reports/xccov.json\n

在最后一天（我不确定发生了什么变化），我开始收到此错误：

2023-11-02 23:24:36.067 xccov[22876:146900] Requested but did not find extension point with identifier Xcode.IDEFoundation.IDEResultKitSerializationConverter\n

其次是：

Error: Error Domain=XCCovErrorDomain Code=0 "Failed to load coverage archive in scheme action \'Testing project App with scheme App\' in result bundle" UserInfo={NSLocalizedDescription=Failed to load coverage archive in scheme action \'Testing project Handshake with scheme App\' in result bundle, NSUnderlyingError=0x600001c70870 {Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=260 "The file \xe2\x80\x9cMetadata.plist\xe2\x80\x9d couldn\xe2\x80\x99t be opened because …

我正在尝试在 Google Cloud App Engine 上托管作为 Node.js 应用程序实现的 API。API 使用的数据库是 PostgreSQL 9.6 数据库，该数据库由 Cloud SQL 实例托管。数据库通过 .js 连接到 Node.js API Knex。

当托管在 App Engine 上时，不需要与数据库有任何联系的 API 端点可以正常工作。但是当需要联系数据库完成API调用时，日志中出现如下错误：

未处理的拒绝 TimeoutError：Knex：获取连接超时。游泳池可能已经满了。您是否错过了 .transacting(trx) 电话？

但是，如果我使用Knex本地连接到 Cloud SQL 实例并通过 localhost:3000 寻址 API，则需要数据库的 API 调用完全可以正常完成。这将验证 Cloud SQL 上的 PostgreSQL 数据库实例是否工作正常，以及 App Engine 上托管的 Node.js 应用程序是否导致与 Cloud SQL 实例的连接失败。

我像这样连接到数据库：

module.exports = require('knex')({
        client: 'pg',
        debug:  true,
        connection: {
          host : '35.194.32.254', 
          user : 'postgres',
          password : 'mypassword',
          database : 'mydatabase'
        },
      }); …