小编Bar*_*raa的帖子

我正在开发一个项目,需要准确的OCR结果,用于具有丰富背景的图像.所以我比较两个OCR(其中一个是Tesseract)的结果来做出我的选择.关键是结果受到预处理步骤的强烈影响,尤其是图像二值化.我提取了另一个OCR的二值化图像并将其传递给Tesseract,使Tesseract的结果增强了30-40%.

我有两个问题,你的答案对我有很大帮助:

1. 什么二值化算法可以使用,它是否可配置？
2. 有没有办法提取Tesseract OCR的二值化图像,以便我可以测试其他OCR？

提前致谢 :)

假设我有两个向量，src并且dst我想附加src到 的末尾dst。

我注意到有关此任务的大多数答案都建议这样做：

     dst.insert(dst.end(),
                std::make_move_iterator(src.begin()),
                std::make_move_iterator(src.end()));

对此：

    dst.insert(dst.end(), src.begin(), src.end());

据我所知，将元素推入（插入）向量需要在两种情况下为向量末尾的插入元素分配空间，以确保内存连续性，并且我假设在这种情况下 和 成本copy是move相同的。

移动物体将使它们立即被摧毁，这是这样做的唯一好处，还是我还缺少其他东西？

编辑： 您能解释一下在这两种情况下：

1. 向量包含纯数据，例如：int。
2. 向量包含类对象。