小编SiX*_*Ulm的帖子

有了这个直方图后,

我想用卡方分布拟合,其pdf为:

其中beta是可变的,d1和beta_zero是2个参数.

我的问题是:如何使用Python直方图找到最合适的参数？

更新:我知道,我需要使用curve_fit在scipy.optimize.我的xdata是matrix_beta,以矩阵的形式,其元素是贝塔.然后我func(beta,beta_zero,d1)在公式中定义一个函数.然后如何进行ydata？