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在没有 Pandas C# 的情况下将一分钟的刻度数据转换为五分钟的 OHLC

我从数据馈送 (lmax) 中获取一次分钟数据 (OHLC),我想将其重新采样为五分钟数据,然后再将其重新采样为十分钟、十五分钟和三十分钟。

我正在使用以下逻辑:

开盘=每 5 根蜡烛的第一个值(第一根蜡烛打开)

高 = 5 根蜡烛的最高值

低 = 5 根蜡烛的最低值

Close=最后一根蜡烛的收盘价(第 5 根蜡烛)

这是重新采样数据的正确方法吗?我觉得这是合乎逻辑的,但出于某种原因,他们网站上的数据源和我的代码之间存在明显的差异。我觉得是这样,因为我重新采样错了;如果我使用 Python,我可以参考 Pandas,但不能使用 C#(据我所知)。

这是重新采样数据的函数:

private static List<List<double>> normalize_candles(List<List<double>> indexed_data, int n)
        {
            double open = 0;
            double high = 0;
            double low = 5;
            double close = 0;
            int trunc = 0;
            if (indexed_data.Count() % n != 0)
            {
                trunc = indexed_data.Count() % n;
                for (int i = 0; i < trunc; i++)
                {
                    indexed_data.RemoveAt(indexed_data.Count() - 1);
                }
            }
            { …
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