小编Yev*_*ych的帖子

我在组织（比如 ORG）中有 2 个私有 GitHub 存储库（比如 A 和 B）。存储库 A 在requirements.txt以下位置具有存储库 B ：

-e git+git@github.com:ORG/B.git#egg=B

我对 A (in .github/workflows/test.yml)有以下工作流程：

name: Python package

on: push

jobs:
  build:

    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - uses: actions/checkout@v1

    - name: Install requirements
      run: |
        pip install -r requirements.txt

    - name: Test with pytest
      run: |
        pytest ./tests

由于 B 是私有的，因此安装失败。

如果他们在同一组织中，是否可以在此工作流中测试 A 时安装 B？如何？

我刚刚创建了Django项目并运行了服务器.它工作正常,但向我展示了警告

You have 14 unapplied migration(s)...

然后我跑了

python manage.py migrate

在终端.它工作但向我展示了这一点

?: (1_7.W001) MIDDLEWARE_CLASSES is not set.
    HINT: Django 1.7 changed the global defaults for the MIDDLEWARE_CLASSES.
django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware, django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware, and django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware were removed from the defaults. If your project needs these middleware then you should configure this setting.

现在我在启动服务器后收到此警告.

You have 3 unapplied migration(s). 
Your project may not work properly until you apply
the migrations for app(s): admin, auth.

那么如何正确迁移以消除此警告？

我正在使用PyCharm并尝试通过PyCharm和终端创建项目并遇到同样的问题.

~$ python3.5 --version
Python 3.5.2

>>> django.VERSION
(1, 10, …

这是一个重要的补充,特别是在能够编写高效的动态HQL查询时解决性能问题.

但是,如果加载特定父项或另一个映射实体属性,我们如何修改HQL转换器？

以下代码:

session.createQuery(
    "select st.stNumber as stNumber, st.stDate as stDate "
    + " from SomeTable st "
    + " where st.someTableId < 1000")
    .setResultTransformer( Transformers.aliasToBean(database.SomeTable.class))
.list();

工作正常,但如果我只想加载一些父母的属性怎么办？

例如,让我们说,SomeTable有一个父母被叫SomedParent,我想只访问这个父母的一个字段？

session.createQuery(
    "select st.stNumber as stNumber, st.stDate as stDate, st.someParent.someParentField as someParentField "
    + " from SomeTable st "
    + " where st.someTableId < 1000")
    .setResultTransformer( Transformers.aliasToBean(database.SomeTable.class))
.list();

那么任何想法？

我正在寻找一种快速方法来执行以下操作：假设我有一个数组

X = np.array([1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,1,1,0,0,0,5])

我不是在寻找元素的简单频率，而是在寻找连续的频率。所以第一个 1 重复 3 次，比 2 重复 5 次，比 3 2 次，等等。所以 iffreq是我的函数比：

Y = freq(X)
Y = np.array([[1,3],[2,5],[3,2],[1,2],[0,3],[5,1]])

例如，我可以用这样的循环来编写：

def freq(X):
    i=0        
    Y=[]
    while i<len(X):
        el = X[i]
        el_count=0
        while X[i]==el:
            el_count +=1
            i+=1
            if i==len(X):
                break            
        Y.append(np.array([el,el_count]))

    return np.array(Y)

我正在寻找一种更快更好的方法来做到这一点。谢谢！

我想知道如何限制这样的东西,一次只使用10个线程

with open("data.txt") as f:
    for line in f:
        lines = line.rstrip("\n\r")
        t1 = Thread(target=Checker, args=("company"))
        t1.start()

我有一个函数应该找到命令行参数与它的值并返回转换为类型P:

def parameter[P](name: String)(implicit tag: ClassTag[P]): P = {

    val paramName = s"--$name"

    args.sliding(2, 2).toList.collectFirst {
      case Array(`paramName`, param: String) => {
        // if P is Int => param.toInt
        // if P is Double => param.toDouble
      }
    }.get
  }

我怎么做？我发现这ClassTag是一种方法,但在这种情况下无法弄清楚如何使用它.

可以说我有以下数据：

l = ['abc', 'def', 'ghi']
sub = 'bc'

“ bc”将始终是列表中仅一个元素的子字符串！

和一个像这样的功能：

def f(l, sub):
    return [x for x in l if sub in x][0]

因此该函数将返回“ abc”，因为其中包含“ bc”

我的问题是：编写该函数以使其不使用列表索引的另一种方式是什么？（[0]）有什么办法可以做到“更漂亮”吗？

我有下一个数据帧：

pd.DataFrame(['a','a','a','a','b','b','b','c','c','a'])

我需要考虑到另一列的变化来创建一个列。

按照这个结果：

每次字母更改时，我都需要输入 1。