小编San*_*ukh的帖子

我有单列的多索引数据框.我想基于该数据帧绘制堆积条形图.数据如下:

df= pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex([[1,2,3],['open','closed']],[[0,0,1,1,2,2],[0,1,0,1,0,1]]))

df['id']=[23,6,12,4,31,16]
df
        id
state
1 closed 23
  open    6
2 closed 12
  open    4
3 closed 31
  open   16

我尝试使用numpy和tensorflow计算矩阵的特征值,但我为每个实现获得不同的特征值.以下是详细信息

A=([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]) 

具有numpy的A的EigenValues是 [0,6,0]

具有张量流的A的EigenValues是 [ 0.30797836, 0.64310414, 5.04891825]

我用于tf.self_adjoint_eigtensorflow实现和numpy.linalg.eignumpy实现.