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使用 pandas 连接将列添加到数据框

我有“train_df”数据框:

print(train_df.shape)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

返回 (997, 600)。

现在我想将一列连接到该数据框,其中:

print(len(local_df["target"]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

返回 997。

所以看起来尺寸一切都很好。

但问题是:

final_df = pd.concat([train_df, local_df["target"]], axis=1)
print(final_df.shape)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

返回 (1000, 601)。而它应该是 (997, 601)。

你知道问题出在哪里吗?

python concatenation pandas

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将Arrays的Python dict转换为数据帧

我有一个如下数组的字典:

d = {'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想创建一个像这样的pandas数据帧:

   0      1      2
0  a      1      2
1  b      3      4
2  c      5      6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我写了以下代码:

pd.DataFrame(list(d.items()))
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返回:

   0    1      
0  a  [1,2]      
1  b  [3,4]      
2  c  [5,6]    
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你知道我怎样才能实现我的目标?!

先感谢您.

python dictionary dataframe python-3.x pandas

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