基本上,我有这个模型,我在一个表中映射了一个"BaseNode"类和两个子类.关键是我需要其中一个子类,与另一个子类具有一对多的关系.所以在排序中,它是与另一行不同类(子类)的关系,但在同一个表中.您认为我怎么能用声明性语法编写它？
注意:由于我的模型中的其他关系,如果可能,我真的需要坚持单表继承.
class BaseNode(DBBase):
__tablename__ = 'base_node'
id = Column(Integer, primary_key=True)
discriminator = Column('type', String(50))
__mapper_args__ = {'polymorphic_on': discriminator}
class NodeTypeA(BaseNode):
__mapper_args__ = {'polymorphic_identity': 'NodeTypeA'}
typeB_children = relationship('NodeTypeB', backref='parent_node')
class NodeTypeB(BaseNode):
__mapper_args__ = {'polymorphic_identity': 'NodeTypeB'}
parent_id = Column(Integer, ForeignKey('base_node.id'))
使用此代码将抛出:
sqlalchemy.exc.ArgumentError:NodeTypeA.typeB_children和反向引用NodeTypeB.parent_node都是相同的方向.你的意思是在多对一方设置remote_side吗？
任何想法或建议？
是否可以在不使用图片的情况下在div框内显示阴影？相反,我想使用css命令.
那么有一些命令如下:-webkit-box-shadow: 1px inset;？
我有一个django模型,其中包含一个description字段:
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length="125")
description = models.TextField()
class ProductForm(ModelForm):
class Meta:
model = Product
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(ProductForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.fields['description'].widget.attrs = { 'placeholder':'Description', 'rows':'10'}
我正在渲染如下
<html>
<body>
{{form.name}}
{{form.description | linebreaks}}
</body>
</html>
因此,使用上面的过滤器,linebreaks我可以将数据作为行格式化,但现在我想在描述字段中给出一个URL(www.google.co.in),它应该是一个可点击的前端product detail page
如何在前端的django描述字段中添加富文本格式？
我有一个很可能总是这样的数组:
[null, null, null, null, null]
有时这个数组可能会改为:
["helloworld", null, null, null, null]
我知道我可以使用for循环,但有没有办法indexOf用来检查数组中的某些东西是否等于null.
我正在寻找类似的东西:
var index = indexof(!null);
我在Ubuntu 15.10中使用Docker容器为Pyspark jupyter/pyspark-notebook工作.我需要安装具有所有依赖关系的folium并在容器中运行Pyspark脚本.我成功安装了Docker,拉出图像并使用命令运行它
docker run -d -p 8888:8888 -p 4040:4040 -v /home/$MYUSER/$MYPROJECT:/home/jovyan/work jupyter/pyspark-notebook
然后,我执行代码示例没有任何问题
import pyspark
sc = pyspark.SparkContext('local[*]')
# do something to prove it works
rdd = sc.parallelize(range(1000))
rdd.takeSample(False, 5)
我查找了conda环境/opt/conda(正如文档中所述),但我的/opt文件夹中没有conda .然后,我将miniconda3和folium安装了所有依赖项作为普通的Python包(不涉及Docker).
它不起作用.当我运行图像并尝试使用import folium它导入包时,找不到folium包:
ImportErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-1-af6e4f19ef00> in <module>()
----> 1 import folium
ImportError: No module named 'folium'
所以问题可以归结为两个问题:
更具体地说,我有一个简单的fprop,它是tf操作的组合.我想使用RegisterGradient使用我自己的渐变方法覆盖tensorflow梯度计算.
这段代码出了什么问题？
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework import ops
@ops.RegisterGradient("MyopGrad")
def frop_grad(op, grad):
x = op.inputs[0]
return 0 * x # zero out to see the difference:
def fprop(x):
x = tf.sqrt(x)
out = tf.maximum(x, .2)
return out
a = tf.Variable(tf.constant([5., 4., 3., 2., 1.], dtype=tf.float32))
h = fprop(a)
h = tf.identity(h, name="Myop")
grad = tf.gradients(h, a)
g = tf.get_default_graph()
with g.gradient_override_map({'Myop': 'MyopGrad'}):
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
result = sess.run(grad)
print(result[0])
我想看到印刷品中的所有零,但我得到:
[ 0.2236068 0.25000003 0.28867513 0.35355341 0.5 …我想使用带有angular2/material2的自动完成组件从服务器获取数据.(https://material.angular.io/components/component/autocomplete)
TS
emailCtrl: FormControl;
filteredEmails: any;
constructor(
private companieService: CompanieService,
) {
this.emailCtrl = new FormControl();
this.filteredEmails = this.emailCtrl.valueChanges
.startWith(null)
.map(email => this.filterEmails(email));
}
filterEmails(email: string) {
this.userService.getUsersByEmail(email)
.subscribe(
res => {
return res
},
error => {
console.log(error);
}
)
}
HTML
<md-input-container>
<input mdInput placeholder="Email" [mdAutocomplete]="auto" [formControl]="emailCtrl" [(ngModel)]="fetchedUser.profile.email">
</md-input-container>
<md-autocomplete #auto="mdAutocomplete">
<md-option *ngFor="let email of filteredEmails | async" [value]="email">
{{email}}
</md-option>
</md-autocomplete>
服务:userService.getUsersByEmail(email)正在拉这种数据:
['email1@email.com','email2@email.com','email3@email.com']
我没有错误,但自动完成没有结果.我在chrome的调试器中看到(标签网络)对于输入中的每个更改,都会正确地拉出数据
我能够使用map和sum实现这个功能,但如何使用reduce？
有两个列表:a,, b它们具有相同数量的值.我想算一算
a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]
我写的工作版本map是
value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))
怎么用reduce呢？我写:
value = reduce(lambda (x,y): x[0]*y[0] + x[1]*y[1], zip(a, b)))
我收到错误" TypeError: 'float' object is unsubscriptable".
任何人都可以对此有所了解吗？
我正在尝试设置一个云观察警报器ansible ec2_metric_alarm模块,我不知道如何设置它发送警报的电子邮件
代码是
- name: add alarm
ec2_metric_alarm:
state: present
region: eu-west-1
name: "LoadAverage"
metric: "LoadAverage"
statistic: Average
comparison: ">"
threshold: 3.0
evaluation_periods: 3
period: 60
unit: "None"
description: "Load Average"
dimensions: {'Role':{{itme[0]}}, Node:{{item[1]}} }
alarm_actions: ["action1","action2"]
是什么语法或我该怎么做来表达我希望它发送电子邮件alarm_actions？
python ×4
angular ×1
ansible ×1
arrays ×1
autocomplete ×1
css ×1
css3 ×1
django ×1
docker ×1
folium ×1
javascript ×1
jupyter ×1
map-function ×1
material ×1
node.js ×1
observable ×1
orm ×1
pyspark ×1
qt ×1
qt-creator ×1
qt4 ×1
reduce ×1
shadow ×1
sqlalchemy ×1
sum ×1
tensorflow ×1