小编Gre*_*adr的帖子

我使用来自https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/learn/wide_n_deep_tutorial.py的教程代码，并且代码工作正常，直到我尝试做出预测而不是仅仅对其进行评估。我试图制作另一个看起来像这样的函数（只需删除参数y）：

def input_fn_predict(data_file, num_epochs, shuffle):
  """Input builder function."""
  df_data = pd.read_csv(
      tf.gfile.Open(data_file),
      names=CSV_COLUMNS,
      skipinitialspace=True,
      engine="python",
      skiprows=1)
  # remove NaN elements
  df_data = df_data.dropna(how="any", axis=0)
  labels = df_data["income_bracket"].apply(lambda x: ">50K" in x).astype(int)
  return tf.estimator.inputs.pandas_input_fn( #removed paramter y
      x=df_data,
      batch_size=100,
      num_epochs=num_epochs,
      shuffle=shuffle,
      num_threads=5)

并这样称呼它：

predictions = m.predict(
      input_fn=input_fn_predict(test_file_name, num_epochs=1, shuffle=True)
  )
  for i, p in enumerate(predictions):
      print(i, p)

• 我做对了吗？
• 为什么我得到预测81404而不是16282（测试文件中的行数）？
• 每行包含以下内容：

{'概率'：数组（[0.78595656，0.21404342]，dtype = float32），'登录'：数组（[-1.3007226]，dtype = float32），'类'：数组（['0']，dtype = object） ，'class_ids'：array（[0]），'logistic'：array（[0.21404341]，dtype = float32）}

我该怎么读？

我最近刚切换到Mac。由于某些原因，我需要安装3.0版（确切地说是3.0版）的gradle。我可以使用安装gradle版本2.14 brew install homebrew/versions/gradle214，但不能对3.0版本进行同样的操作。有人能帮我吗？