小编Sal*_*qri的帖子

我的数据框中有两列。一列是日期（df["Start_date]），另一列是天数。我想从日期列中减去天数列（df["days"]）。

我正在尝试这样的事情

df["new_date"]=df["Start_date"]-datetime.timedelta(days=df["days"])

在随机森林中，predict() 和predict_proba() 都给出了不同的roc_auc_score。

据我所知，predict_proba() 给出了概率，例如在二元分类的情况下，它将给出对应于两个类的两个概率。Predict() 给出了它预测的类。

    #Using predict_proba()
    rf = RandomForestClassifier(n_estimators=200, random_state=39)
    rf.fit(X_train[['Cabin_mapped', 'Sex']], y_train)

    #make predictions on train and test set
    pred_train = rf.predict_proba(X_train[['Cabin_mapped', 'Sex']])
    pred_test = rf.predict_proba(X_test[['Cabin_mapped', 'Sex']].fillna(0))

    print('Train set')
    print('Random Forests using predict roc-auc: {}'.format(roc_auc_score (y_train, pred_train)))

    print('Test set')
    print('Random Forests using predict roc-auc: {}'.format(roc_auc_score(y_test, pred_test)))

   #using predict()

   pred_train = rf.predict(X_train[['Cabin_reduced', 'Sex']])
   pred_test = rf.predict(X_test[['Cabin_reduced', 'Sex']])

   print('Train set')
   print('Random Forests using predict roc-auc: {}'.format(roc_auc_score(y_train, pred_train)))
   print('Test set')
   print('Random Forests using predict roc-auc: {}'.format(roc_auc_score(y_test, pred_test)))

使用 Predict_proba roc-auc …

我是Python的新手.可以用regex来完成.我想在字符串中搜索特定的子字符串,并在字符串中删除字符前后的字符.

例1

Input:"This is the consignment no 1234578TP43789"
Output:"This is the consignment no TP"

例2

Input:"Consignment no 1234578TP43789 is on its way on vehicle no 3456MP567890"
Output:"Consignment no TP is on its way on vehicle no MP"

我有要在字符串中搜索的这些首字母缩写词(MP,TP)的列表.