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用 NaN 填充日期时间索引间隙

我有两个日期时间索引的数据框。一个缺少一些这样的日期时间 ( df1) 而另一个是完整的(具有常规时间戳,在本系列中没有任何间隙)并且充满了NaN's ( df2)。

我试图从DF1值匹配的指数df2,带馅NaN的,其中这种datetimeindex不存在的df1

例子:

In  [51]: df1
Out [51]:                       value
          2015-01-01 14:00:00   20
          2015-01-01 15:00:00   29
          2015-01-01 16:00:00   41
          2015-01-01 17:00:00   43
          2015-01-01 18:00:00   26
          2015-01-01 19:00:00   20
          2015-01-01 20:00:00   31
          2015-01-01 21:00:00   35
          2015-01-01 22:00:00   39
          2015-01-01 23:00:00   17
          2015-03-01 00:00:00   6
          2015-03-01 01:00:00   37
          2015-03-01 02:00:00   56
          2015-03-01 03:00:00   12
          2015-03-01 04:00:00   41
          2015-03-01 05:00:00   31
          ...   ...

          2018-12-25 23:00:00   41

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python pandas reindex gaps-in-data datetimeindex

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