小编Anh*_*uan的帖子

Android的媒体音量控制器(无论它叫什么)的自定义主题?

我正在尝试自定义媒体音量控制器的主题(我不知道它叫什么,只是试着命名它).它就像一个带有"Media Volume"标题的Toast,当我们按下游戏中的音量按钮(+和 - )时会出现.但我不知道它是哪个View,或者它是Toast,一个Dialog.就我而言,我找不到任何引用它的东西.只有Activity.setVolumeControlStream(AudioManager.STREAM_MUSIC) 在你的Activity中启用它,仅此而已> _ <如果有人知道如何自定义它,或只是它的名字,请帮助我!谢谢.

media android volume

3
推荐指数
1
解决办法
1869
查看次数

使用Python numpy.random.randn绘制多元高斯分布样本

我正在研究高斯混合模型,并遇到了这段代码,该代码从2个双变量高斯分布中抽取了许多样本。我不理解的是代码中使用的技术:

import numpy as np

# Number of samples per component
n_samples = 500

# Generate random sample, two components
np.random.seed(0)
C = np.array([[0., -0.1], [1.7, .4]])
X = np.r_[np.dot(np.random.randn(n_samples, 2), C),
          .7 * np.random.randn(n_samples, 2) + np.array([-6, 3])]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

(原始链接:http : //scikit-learn.org/stable/auto_examples/mixture/plot_gmm_selection.html#sphx-glr-auto-examples-mixture-plot-gmm-selection-py

根据此Wikipedia链接,我们可以通过Cholesky分解协方差矩阵来生成多元高斯样本,然后将其乘以由标准正态分布的成分组成的向量。

我的问题是代码中的C变量不是下三角矩阵,那么它在多元高斯随机生成中如何有意义?

random numpy gaussian

0
推荐指数
1
解决办法
5100
查看次数

标签 统计

android ×1

gaussian ×1

media ×1

numpy ×1

random ×1

volume ×1