小编Tri*_*uah的帖子

我正在尝试阅读 Movie Lens 数据集：http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k/。

我正在使用 Python 3.4 版，并且正在遵循此处给出的教程“ http://www.gregreda.com/2013/10/26/using-pandas-on-the-movielens-dataset/ ”。

当我尝试使用那里提到的代码读取 u.item 数据时：

# the movies file contains columns indicating the movie's genres
# let's only load the first five columns of the file with usecols
m_cols = ['movie_id', 'title', 'release_date', 'video_release_date', 'imdb_url']
movies = pd.read_csv('ml-100k/u.item', sep='|', names=m_cols, usecols=range(5), encoding='UTF-8')

我收到以下错误“UnicodeDecodeError：‘utf-8’编解码器无法解码位置 3 中的字节 0xe9：无效的连续字节”。

此错误的可能原因是什么以及解决方案是什么

我尝试将encoding='utf-8'添加到pd.read_csv(encoding='utf-8')，但不幸的是它没有解决任何问题。

错误回溯是：

---------------------------------------------------------------------------
UnicodeDecodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-4cc01a7faf02> in <module>()
      9 # let's only load the first five columns of the …

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