我正在研究一个多变量（100 多个变量）多步（t1 到 t30）预测问题，其中时间序列频率为每 1 分钟一次。该问题需要预测 100 多个变量之一作为目标。我很想知道是否可以使用 FB Prophet 的 Python API 来做到这一点。我能够仅使用目标变量和日期时间变量以单变量方式完成此操作。任何帮助和指导表示赞赏。请让我知道这个问题是否需要进一步的输入或澄清。
python machine-learning time-series forecasting facebook-prophet
我刚刚使用scikit-learn创建了一个模型,该模型估计了客户对某些优惠的响应可能性.现在我正在尝试评估我的模型.为此,我想绘制升力图.我理解lift的概念,但我很难理解如何在python中实际实现它.