小编Sha*_*ila的帖子

我正试图通过paramiko运行一个交互式命令.cmd执行尝试提示输入密码但我不知道如何通过paramiko的exec_command提供密码并且执行挂起.如果cmd执行需要交互式输入,有没有办法将值发送到终端？

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.connect(server, username=username, password=password)
ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command("psql -U factory -d factory -f /tmp/data.sql")

有谁知道如何解决这个问题？谢谢.

是否可以使用LDA在gensim中对给定的输入集进行聚类？我该怎么办呢？

有没有办法在nltk或其他自然语言处理库中将复杂句子分解为简单句子？

例如:

当太阳落山,凉风吹来时,公园真是太棒了==>太阳落山了.凉风吹来.公园太棒了.

嗨,我正在尝试使用PET Parser,但提供的使用文档不足.谁能指点我使用PET的好文章或教程？它支持utf-8吗？

我试图理解的java文件中的一行是如下所示.

return new Scanner(file).useDelimiter("\\Z").next();

根据java.util.regex.Pattern文档,该文件应返回"输入的结尾,但对于最终的终结符,如果有的话".但是,它只返回文件中的前1024个字符.这是正则表达式模式匹配器施加的限制吗？这可以克服吗？目前我正在使用文件阅读器.但我想知道这种行为的原因.

我正在学习NLP.我目前正在使用Word Sense Disambiguation.我打算使用semcor语料库作为训练数据,但我无法理解xml结构.我尝试使用谷歌搜索,但没有得到任何描述semcor内容结构的资源.

<s snum="1">
<wf cmd="ignore" pos="DT">The</wf>
<wf cmd="done" lemma="group" lexsn="1:03:00::" pn="group" pos="NNP" rdf="group" wnsn="1">Fulton_County_Grand_Jury</wf>
<wf cmd="done" lemma="say" lexsn="2:32:00::" pos="VB" wnsn="1">said</wf>
<wf cmd="done" lemma="friday" lexsn="1:28:00::" pos="NN" wnsn="1">Friday</wf>
<wf cmd="ignore" pos="DT">an</wf>
<wf cmd="done" lemma="investigation" lexsn="1:09:00::" pos="NN" wnsn="1">investigation</wf>
<wf cmd="ignore" pos="IN">of</wf>
<wf cmd="done" lemma="atlanta" lexsn="1:15:00::" pos="NN" wnsn="1">Atlanta</wf>
<wf cmd="ignore" pos="POS">'s</wf>
<wf cmd="done" lemma="recent" lexsn="5:00:00:past:00" pos="JJ" wnsn="2">recent</wf>
<wf cmd="done" lemma="primary_election" lexsn="1:04:00::" pos="NN" wnsn="1">primary_election</wf>
<wf cmd="done" lemma="produce" lexsn="2:39:01::" pos="VB" wnsn="4">produced</wf>
<punc>``</punc>
<wf cmd="ignore" pos="DT">no</wf>
<wf cmd="done" lemma="evidence" lexsn="1:09:00::" pos="NN" wnsn="1">evidence</wf>
<punc>''</punc>
<wf cmd="ignore" …

但最近我发现这个链接对于理解LSA的原理非常有帮助而没有太多的数学. http://www.puffinwarellc.com/index.php/news-and-articles/articles/33-latent-semantic-analysis-tutorial.html.它构成了我可以进一步建立的良好基础.

目前,我正在寻找对概率潜在语义分析/索引的类似介绍.少数数学和更多解释其背后原理的例子.如果你知道这样的介绍,请告诉我.

它可以用来找到句子之间相似性的度量吗？它会处理多义词吗？

是否有相同的python实现？

谢谢.

我正在使用wordnet为我的项目尝试词义消歧.作为项目的一部分,我想将派生的形容词或副词形式转换为它的根名词形式.

例如

美丽==>美妙的奇观==>奇迹

1. 我怎样才能做到这一点？除了wordnet之外还有其他任何提供这种转换的词典吗？

2. 如果我可以将形容词的确切意义映射到具有确切意义的名词形式,那对我来说将是一个额外的好处.那可能吗？

谢谢