小编Moh*_* ah的帖子

我正在使用 Julia 1.4.2。我的版本信息是，

Julia 版本 1.4.2 Commit 44fa15b150* (2020-05-23 18:35 UTC) 平台信息：操作系统：Linux (x86_64-pc-linux-gnu) CPU：Intel(R) Core(TM) i5-6200U CPU @ 2.30 GHz WORD_SIZE：64 LIBM：libopenlibm LLVM：libLLVM-8.0.1（ORCJIT，skylake）

如何在 Julia 中从 Julia 命令模式更改为 Shell 模式？

我想执行诸如ls pwd等的os 命令，

我正在使用 StatsPlots 包来执行基本绘图。

df = DataFrame(A = 1:10, B =rand(10))
@df df plot(:A, :B)

正如我预期的那样，它返回一个如下所示的绘图文件。

无论如何我可以将此绘图图像作为文件保存到我的机器（Ubuntu）中吗？

我有一个如下所示的 df，我想从 df 获取字典。

df = DataFrame(id=[1, 2, 3, 4], value=["Rajesh", "John", "Jacob", "sundar"], other=[0.43, 0.42,0.54, 0.63])\n\n\xe2\x94\x82 Row \xe2\x94\x82 id    \xe2\x94\x82 value  \xe2\x94\x82 other   \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82     \xe2\x94\x82 Int64 \xe2\x94\x82 String \xe2\x94\x82 Float64 \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xa4\n\xe2\x94\x82 1   \xe2\x94\x82 1     \xe2\x94\x82 Rajesh \xe2\x94\x82 0.43    \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 2   \xe2\x94\x82 2     \xe2\x94\x82 John   \xe2\x94\x82 0.42    \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 3   \xe2\x94\x82 3     \xe2\x94\x82 Jacob  \xe2\x94\x82 0.54    \xe2\x94\x82\n\xe2\x94\x82 4   \xe2\x94\x82 4     \xe2\x94\x82 sundar \xe2\x94\x82 0.63    \xe2\x94\x82\n

预期输出：

{1: 'Rajesh', 2: 'John', 3: 'Jacob', 4: 'sundar'}\n

我知道如何在熊猫中做到这一点，

df.set_index("id")["value"].to_dict()\n …

我无法从链接下载模型文件 下载 API 响应为 206。我不确定是否只有我面临这个问题还是每个人都面临这个问题？

还有其他替代方法来下载该文件吗？

我有一个包含日期和值的数据框.我必须计算每个月的值的总和.

i.e., df.groupby(pd.Grouper(freq='M'))['Value'].sum()

但问题是在我的数据集中,该月的开始日期是21,结束于20.有没有办法告诉该组从第21天到第20天到大熊猫.

假设我的数据框包含开始和结束日期,

starting_date=datetime.datetime(2015,11,21)
ending_date=datetime.datetime(2017,11,20)

到目前为止我试过,

starting_date=df['Date'].min()
ending_date=df['Date'].max()

month_wise_sum=[]
while(starting_date<=ending_date):
    temp=starting_date+datetime.timedelta(days=31)
    e_y=temp.year
    e_m=temp.month
    e_d=20
    temp= datetime.datetime(e_y,e_m,e_d)

    month_wise_sum.append(df[df['Date'].between(starting_date,temp)]['Value'].sum())
    starting_date=temp+datetime.timedelta(days=1)

print month_wise_sum

我上面的代码完成了这件事.但仍在等待pythonic方式来实现它.

我最大的问题是为月份切片数据框架

例如,

2015-11-21 to 2015-12-20

是否有任何pythonic方法来实现这一目标？提前致谢.

例如,将此视为我的数据帧.它包含来自date_range(datetime.datetime(2017,01,21),datetime.datetime(2017,10,20)) 输入的日期:

          Date     Value
0   2017-01-21 -1.055784
1   2017-01-22  1.643813
2   2017-01-23 -0.865919
3   2017-01-24 -0.126777
4   2017-01-25 -0.530914
5   2017-01-26  0.579418
6   2017-01-27  0.247825
7   2017-01-28 -0.951166
8   2017-01-29  0.063764
9   2017-01-30 -1.960660
10  2017-01-31  1.118236
11  2017-02-01 -0.622514
12  2017-02-02 -1.416240
13  2017-02-03  1.025384
14  2017-02-04  0.448695
15 …

我有一个这样的清单：

l=[1,2,2,3,4,5,5,5]

我们可以看到列表列表包含 5 个唯一值，总共有 8 个值。

我想要列表格式的列表中唯一值的索引。

所以输出看起来像：

indexes=[0,1,3,4,5]

如何使用 python 以最有效的方式做到这一点？

如何在 julia 中获取所有列和特定列的 dtypes。具体来说df.dtypes，朱莉娅中的熊猫相当于什么？

例如，我有一个如下所示的 df，

? Row ? Id    ? name   ? item location ?
?     ? Int64 ? String ? String        ?
????????????????????????????????????????
? 1   ? 1     ? A      ? xyz           ?
? 2   ? 2     ? B      ? abc           ?
? 3   ? 3     ? C      ? def           ?
? 4   ? 4     ? D      ? ghi           ?
? 5   ? 5     ? E      ? xyz           ?
? 6   ? 6     ? F      ? abc …

我有一个像下面的熊猫数据框,

   col1  col2
0    12     1
1     1     7
2    54    17
3    11   191
4     3    39
5    76     2
6    18     6

代码生成df:

df=pd.DataFrame({'col1':[12,1,54,11,3,76,18],'col2':[1,7,17,191,39,2,6]})

我想将col1值逐个与完整的col2系列进行比较.即,将12与col2进行比较,在col2中找到小于12并计算值,然后对1执行相同的操作,然后对54执行相同操作,然后将结果存储在另一个系列中.

到目前为止我尝试过如下,

df['res']=df.apply(lambda x:len(df[df['col2']<x['col1']]),axis=1)

它按我的预期工作.但是当系列很大时,解决这个问题的方法效果很差.

我需要有效的方法来解决这个问题.因为实际数据集包含超过百万条记录.

预期产出:

   col1  col2  res
0    12     1    4
1     1     7    0
2    54    17    6
3    11   191    4
4     3    39    2
5    76     2    6
6    18     6    5

我想在列表的每个元素中添加一个常量值作为前缀.我想做一些类似这篇文章的事情.但上面的答案正在使用for循环.我想在我的程序中使用for循环.

我的目标是我要创建它值应该是一个列表"unknown contact number 0", "unknown contact number 1","unknown contact number 2"..."unknown contact number n".这里unknown contact number是我的前缀.我想在我的列表中添加此元素.

到目前为止我试过这个,

x=pd.DataFrame(index=range(val))
print ('unknown contact number '+x.index.astype(str)).values.tolist()

我的问题是我是否在代码中添加了更复杂的内容以避免循环？或任何其他更好的方法来解决这个问题？

提前致谢.

我有一个 df，从这个 df 我想传递 Anova 测试的参数。但问题是 df 值是动态的。如何将参数传递给scipy.stats.f_oneway这个。

例如：

    num    cat
0   164  type1
1   172  type1
2   168  type1
3   177  type1
4   156  type1
5   195  type1
6   178  type2
7   191  type2
8   197  type2
9   182  type2
10  185  type2
11  177  type2
12  175  type3
13  193  type3
14  178  type3
15  171  type3
16  163  type3
17  176  type3
18  155  type4
19  166  type4
20  149  type4
21  164  type4
22 …