从本指南中,我已经成功运行了样本练习.但是在运行我的mapreduce作业时,我
从日志文件中收到以下错误错误
ERROR streaming.StreamJob: Job not Successful!
10/12/16 17:13:38 INFO streaming.StreamJob: killJob...
Streaming Job Failed!
java.lang.RuntimeException: PipeMapRed.waitOutputThreads(): subprocess failed with code 2
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.waitOutputThreads(PipeMapRed.java:311)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRed.mapRedFinished(PipeMapRed.java:545)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapper.close(PipeMapper.java:132)
at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:57)
at org.apache.hadoop.streaming.PipeMapRunner.run(PipeMapRunner.java:36)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:358)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:307)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:170)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Mapper.py
import sys
i=0
for line in sys.stdin:
i+=1
count={}
for word in line.strip().split():
count[word]=count.get(word,0)+1
for word,weight in count.items():
print '%s\t%s:%s' % (word,str(i),str(weight))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Reducer.py
import sys
keymap={}
o_tweet="2323"
id_list=[]
for line in sys.stdin:
tweet,tw=line.strip().split()
#print tweet,o_tweet,tweet_id,id_list
tweet_id,w=tw.split(':')
w=int(w)
if tweet.__eq__(o_tweet): …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 什么是配置最好的EC2 AMI
搜索后我发现只有一个bitniami djangostack.有没有人尝试过.还有其他选择吗?
谢谢
Python解释器在使用Object时显示NameError.
>>> class test(Object): pass
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'Object' is not defined
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Python版本是2.7.3.
我无法删除此错误.我在这里错过了什么吗?
我可以轻松地启动后台进程,找到它的pid并在正在运行的进程列表中搜索它.
$gedit &
$PID=$!
$ps -e | grep $PID
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这适合我.但是,如果我启动gnome-terminal作为后台进程
$gnome-terminal &
$PID=$!
$ps -e | grep $PID
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,在所有正在运行的进程的列表中找不到它.
我在这里错过了什么吗?
我想了解一个Linux内核模块,并希望看到的输出pr_debug和printk.我正在使用GNU Make.
我知道要获得pr_debug消息,我们必须使用DDEBUG.
那么,我该如何启用printk语句?
让我们说文件名是kvm.c.这两者有什么区别:
CFLAGS_kvm.o := -DDEBUG
CFLAGS_kvm.o += -DDEBUG
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这句话的作用是什么:
CFLAGS_kvm.o := -I.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
[编辑]:
看起来我使用方括号引起了一些混乱.实际上通过[filename],我的意思是一些文件,比如kvm.c.
public interface ITimeable {}
public class TimedDoor : ITimeable {}
public static class Timer
{
public static void Add(ITimeable obj)
{
Console.Write("Add with parameter - ITimeable");
}
public static void Add(TimedDoor obj)
{
Console.Write("Add with parameter - TimedDoor");
}
}
public class BaseClient<T> where T : ITimeable
{
public T TimedDoorObject;
public virtual void Init()
{
Timer.Add(TimedDoorObject);
}
}
public class Client : BaseClient<TimedDoor>
{
public Client()
{
TimedDoorObject = new TimedDoor();
}
public override void Init()
{
Timer.Add(TimedDoorObject);
} …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
amazon-ec2 ×1
bash ×1
c# ×1
cloud ×1
django ×1
generics ×1
hadoop ×1
interface ×1
makefile ×1
mapreduce ×1
overriding ×1
printk ×1
web-services ×1