我正在使用pickadate.js它以这种格式返回日期:
8 March, 2017
我想将其转换为以下datetime格式:
yyyy-mm-dd
在Python中执行此操作的最佳方法是什么？
我有两个Person节点。
(p:Person {Name: 'Anthony'})
(p:Person {Name: 'Jason'})
所需的关系是：
(p:Person)-[KNOWS]-(s:Skill) //s is dynamically entered
为了实现这一点，我使用了查询：
MATCH (p:Person)
WHERE p.Name='Anthony'
MERGE(p)-[r:KNOWS{Weight:83}]-(x:Skill {Name:"WordPress"})
但是，如果我再次尝试：
MATCH (p:Person)
WHERE p.Name='Jason'
MERGE(p)-[r:KNOWS{Weight:80}]-(x:Skill {Name:"WordPress"})
再次(s:Skill {Name: 'WordPress'})创建节点。
我知道MERGE将匹配整个模式，但是如何确保此查询仅在Skill节点不存在时创建它？
我有一个简单的HTML菜单:
<ul id="menu">
<li><a id="admin" onclick="changeActive('admin');" class="active a red">Admin</a></li>
<li><a id="dash" onclick="changeActive('dash');" class="a black">Dash</a></li>
<li><a id="notifs" onclick="changeActive('notifs');" class="a black">Notifs</a></li>
</ul>
我们的想法是动态更改活动元素.
我目前的职能是:
function changeActive(id)
{
document.getElementById(id).className += "active a red";
var c = document.querySelectorAll("ul a");
for (i in c)
{
fav = c[i].attributes[0];
if(fav.value!=id)
{
console.log(fav.value);
document.getElementById(fav.value).className += "a black";
}
}
}
有更有效的解决方案吗？谢谢!
我有一个Dask DataFrame构造如下:
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('matrix.txt', header=None)
type(df) //dask.dataframe.core.DataFrame
有没有办法将这个DataFrame保存为pickle？
例如,
df.to_pickle('matrix.pkl')
我有一个MySQL具有以下定义的表：
mysql> desc person;
+--------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | text | YES | | NULL | |
| fruits | json | YES | | NULL | |
+--------+---------+------+-----+---------+-------+
该表有一些示例数据如下：
mysql> select * from person;
+----+------+----------------------------------+
| id | name | fruits |
+----+------+----------------------------------+
| 1 | Tom | ["apple", "orange"] |
| …我正在编写一个非常简单的程序来使用malloc复制字符串.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
char * copyStr(char s[])
{
int len = strlen(s); //find length of s
char * copy;
copy = (char *)malloc(len); //dynamically allocate memory
int i;
for(i=0;i<len;i++)
{
copy[i]=s[i]; //copy characters
}
return copy; //return address
}
int main(int argc, char ** argv)
{
char * str;
str = "music is my aeroplane";
char * res;
res = copyStr(str);
printf("The copied string is : %s",res);
getch();
}
所需的输出是:
The copied string is : music …users.hobbies我正在尝试计算使用的唯一计数Lodash。数据如下：
var users = [
{ 'user': 'barney', 'age': 36, 'hobbies': ['soccer','basketball'] },
{ 'user': 'fred', 'age': 40, 'hobbies': ['soccer', 'golf'] },
{ 'user': 'tom', 'age': 25, 'hobbies': ['golf'] }
];
我努力了：
_.countBy(users, 'hobbies');
// { 'soccer,basketball': 1, 'soccer,golf': 1, golf: 1 }
期望的输出是：
// { 'soccer':2, 'basketball':1, 'golf':2}
我想我需要了解split它的价值users.hobbies，但我不太确定如何应用它。