小编Cha*_*ley的帖子

这个代码,包括赋值和yield运算符,如何工作？结果相当混乱.

def test1(x): 
    for i in x:
        _ = yield i 
        yield _
def test2(x): 
    for i in x:
        _ = yield i 

r1 = test1([1,2,3])
r2 = test2([1,2,3])
print list(r1)
print list(r2)

输出:

[1, None, 2, None, 3, None] 
[1, 2, 3]

我试图根据它们是否为date类型来过滤pandas数据帧中的列.我可以弄清楚哪些是,但然后必须解析该输出或手动选择列.我想自动选择日期列.这就是我到目前为止的例子 - 在这种情况下我只想选择'date_col'列.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['Feb-2017', 1, 2],
                   ['Mar-2017', 1, 2],
                   ['Apr-2017', 1, 2],
                   ['May-2017', 1, 2]], 
                  columns=['date_str', 'col1', 'col2'])
df['date_col'] = pd.to_datetime(df['date_str'])
df.dtypes

日期:

date_str            object
col1                 int64
col2                 int64
date_col    datetime64[ns]
dtype: object

目前,为了在蜂巢中列出一个列,我使用的内容如下.我试图按照它们所属的百分比对列中的项进行排名,为每个项指定一个0到1的值.下面的代码指定一个从0到9的值,基本上说一个char_percentile_rank0 的项目在项目的底部10%,而值9的项目在前10%的项目中.有没有更好的方法呢？

select item
    , characteristic
    , case when characteristic <= char_perc[0] then 0
        when characteristic <= char_perc[1] then 1
        when characteristic <= char_perc[2] then 2
        when characteristic <= char_perc[3] then 3
        when characteristic <= char_perc[4] then 4
        when characteristic <= char_perc[5] then 5
        when characteristic <= char_perc[6] then 6
        when characteristic <= char_perc[7] then 7
        when characteristic <= char_perc[8] then 8
        else 9
      end as char_percentile_rank
from (
    select split(item_id,'-')[0] as item
        , split(item_id,'-')[1] as characteristic
        , …

我有一个名为 google-translate-python 的库。https://github.com/terryyin/google-translate-python

基本上，我将translate.py文件复制/粘贴到我的 python27/lib 目录中。我是这样导入的：

from translate import Translator

我输入了这样的内容：

theTranslate = Translator(to_lang="sp")
translation = theTranslate.translate("hello")

我正在使用 pycharm 顺便说一句，所以我没有遇到任何错误，它说方法就在那里，一切都在。

但是，我收到错误： ImportError: cannot import name Translator

我导入的库错了吗？这就是我能想到的。因为方法就在那里并且正在运行。