小编far*_*een的帖子

假设我有一本字典：

dict = {"1" : "A", "2" : "B" , "3" : "C"}

和一个数据框

df = pd.DataFrame()
df["ID"] = pd.Series(["A","B","C"])
df["Desc"] = pd.Series(["Fruits","Vegs","Meat"])

数据框将如下所示：

我将如何df["ID"]用字典键替换列中的值，以便我使用1,2,3indf["ID"]而不是A,B,C？

我有一个 JSON 文件，其中包含超过 46k 条英语和其他语言的推文，我想将其保存为 csv 文件。以下是 json 文件的一部分。

    [{"user_id": 938118866135343104, "date_time": "03/20/2018 18:38:35", "tweet_content": "RT @PTISPOfficial: \xd9\xbe\xd8\xa7\xda\xa9\xd8\xb3\xd8\xaa\xd8\xa7\xd9\x86 \xd8\xaa\xd8\xad\xd8\xb1\xdb\x8c\xda\xa9 \xd8\xa7\xd9\x86\xd8\xb5\xd8\xa7\xd9\x81 \xda\xa9\xdb\x92 \xd9\x88\xd8\xa7\xd8\xa6\xd8\xb3 \xda\x86\xdb\x8c\xd8\xa6\xd8\xb1\xd9\x85\xdb\x8c\xd9\x86 \xd8\xb4\xd8\xa7\xdb\x81 \xd9\x85\xd8\xad\xd9\x85\xd9\x88\xd8\xaf \xd9\x82\xd8\xb1\xdb\x8c\xd8\xb4\xdb\x8c  \xd8\xa8\xd8\xba\xdb\x8c\xd8\xb1 \xda\xa9\xd8\xb3\xdb\x8c \xd9\xbe\xd8\xb1\xd9\x88\xd9\xb9\xd9\x88\xda\xa9\xd9\x88\xd9\x84 \xda\xa9\xdb\x92 \xd9\xbe\xd8\xa7\xda\xa9\xd8\xb3\xd8\xaa\xd8\xa7\xd9\x86 \xd8\xb3\xd9\xbe\xd8\xb1 \xd9\x84\xdb\x8c\xda\xaf \xda\xa9\xd8\xa7 \xd9\x85\xdb\x8c\xda\x86 \xd8\xaf\xdb\x8c\xda\xa9\xda\xbe\xd9\x86\xdb\x92 \xda\xa9\xdb\x92 \xd9\x84\xd8\xa6\xdb\x92 \xd8\xa7\xd8\xb3\xd9\xb9\xdb\x8c\xda\x88\xdb\x8c\xd9\x85 \xd9\x85\xe2\x80\xa6", "tweet_id": 976166125502427136}\n{"user_id": 959235642, "date_time": "03/20/2018 18:38:35", "tweet_content": "At last, Pakistan Have Witnessed The Most Thrilling Match Of Cricket In Pakistan, The Home. \\n\\n#PZvQG \\n#ABC", "tweet_id": 976166125535973378}\n{"user_id": 395163528, "date_time": "03/20/2018 18:38:35", "tweet_content": "RT @thePSLt20: SIX! 19.4 Liam Dawson to Anwar …