小编Nas*_*ood的帖子

我无法保存使用 python/spark 的 ml 包生成的随机森林模型。

>>> rf = RandomForestClassifier(labelCol="label", featuresCol="features")
>>> pipeline = Pipeline(stages=early_stages + [rf])
>>> model = pipeline.fit(trainingData)
>>> model.save("fittedpipeline")

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 AttributeError 中：'PipelineModel' 对象没有属性 'save'

>>> rfModel = model.stages[8]
>>> print(rfModel)

RandomForestClassificationModel (uid=rfc_46c07f6d7ac8) 有 20 棵树

>> rfModel.save("rfmodel")

回溯（最近一次调用）：文件“”，第 1 行，在 AttributeError 中：'RandomForestClassificationModel' 对象没有属性 'save'**

还尝试通过传递 'sc' 作为保存方法的第一个参数。