我在这里和这里发现可以使用Cython将Python转换为C,但我找不到任何一步一步的例子.假设我有一个简单的功能:
foo.pyx
cdef void foo(double* x):
x[0] = 0.0
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
ext_modules = cythonize("foo.pyx")
)
然后我运行:python setup.py build_ext --inplace来获取foo.c和foo.so文件(以及构建目录).好吧,我想在main.c中使用翻译(我希望)的foo函数.我应该把什么放入main.c文件以及如何编译它以便能够使用foo函数？我正在使用gcc.
我正在通过python测试Apache Tika REST Api 以解析HTML文件。一切正常，只有一件事。<noscript>标签内部也被解析为文本，并且我的文本中包含一些CSS样式内容，这是不可取的。同样，的主体也 <div style="display:none">被提取。有没有一种方法可以在Tika rest API中将某些html标签列入黑名单？
在阅读一些 boost 库源代码时我遇到了这部分
template< class Value = double >
struct rk4_coefficients_a3 : boost::array< Value , 3 >
{
rk4_coefficients_a3( void )
{
(*this)[0] = static_cast<Value>(0);
(*this)[1] = static_cast<Value>(0);
(*this)[2] = static_cast<Value>(1);
}
};
结构体名称后面的冒号 (:) 是什么意思？
我有四个非常相似的结构(很简单来说明问题)参数的类型不同
using state_type = std::vector<double>;
struct foo {
double _x;
double _y;
foo (double x, double y) : _x{x}, _y{y} {}
void operator() (const state_type &v, state_type &u) const {
for (auto i=0; i<v.size(); i++)
u[i] = x * v[i] + y * v[i];
}
}
struct foo {
state_type _x;
double _y;
foo (state_type x, double y) : _x{x}, _y{y} {}
void operator() (const state_type &v, state_type &u) const {
for (auto i=0; i<v.size(); i++)
u[i] = x[i] * …我想使用std :: vector定义n维数据结构.我对operator()的定义有问题.让我们看一下2D结构示例
class my_data {
public:
my_data (size_t N, size_t M) : tab(N*M), _N(N), _M(M) {}
const double& operator() (size_t i, size_t j) const {
return tab.at(i * M + j);
}
double& operator() (size_t i, size_t j) {
return tab.at(i * M + j);
}
private:
std::vector<double> tab;
size_t _N;
size_t _M;
};
我想使用模板为任何维度定义这样的结构,但我不知道它是否可行.基本上我想拥有的就是那样的东西
my_data<4> vec (1,2,3,4);
定义尺寸为1,2,3,4的4D'张量'(所有元素的数量1*2*3*4).您现在可以通过键入来访问和更改值
vec (0,0,0,0) = 2.0;
我试图理解 C++ 中的可变参数模板，但我在以下示例中迷失了：想象一个函数foo(T, T, T, T)它采用相同类型 T 的可变参数数量并将它们转换为向量。知道如何实现一个吗？
它应该像这样工作
foo<int>(1,2,3,4) returns std::vector<int> x{1,2,3,4}
foo<double>(0.1,0.2,0.3) returns std::vector<double> x{0.1,0.2,0.3}
我在使用 pySpark 读取 csv 文件时遇到问题。我有三列，其中包含 url 地址、标题（字符串）和完整的 html 文件。最后一个字段用引号 "..." 括起来，其中引用的任何内容都有双引号，例如 "test" -> ""test""（它还包含换行符）。我可以使用 Pandas 读取这个文件，一切都很好，但是当我使用 pySpark 时，它不会破坏 coma (,) 分隔符上的文本（我不确定，但可能是 html 中的换行符）。这是一个示例代码：
df = spark.read \
.option("header", "true") \
.csv('path_to_file')
print( df.limit(2).collect() )
这是一个不起作用的示例文本：
url,body,title
https://test.com,"<!doctype html >
</html>",title_title
顺便说一句，vim 显示^M在html >. 也许这会导致问题？
更新 经过一些尝试，我得出结论，pyspark 将引号内的换行符解释为另一行的开头。但只有当我在文件中按“Enter”作为跳转到新行时才会这样做。如果明确写入\n，则它有效。这件作品：
url,body,title
https://test.com,"<!doctype html >\n</html>",title_title
Pandas 适用于两个版本！
我有一个JavaScript程序，希望通过提供RabbitMQ的输入来持续执行。问题在于它有时会无限期地挂起并阻塞整个执行过程。我最初的想法是Promise.race在特定时间段后使用超时并让下一条消息进入，但是损坏的Promise本身仍在后台运行，并且永远不会结束。在此设计中，我将开始生成“僵尸”承诺，这些承诺最终将消耗我的系统资源（因为我的应用程序一直在运行）。我对这个程序真的没有控制权。没有什么abort()可以发送给我的功能了。所以我的问题是：
有没有办法杀死Promise并将其完全从事件循环中删除？
如果不可能，那么将第二个nodejs程序作为子进程生成并在出现问题时将其杀死呢？可以正确清理我的系统资源吗？
c++11 ×4
python ×3
c++ ×2
apache-spark ×1
apache-tika ×1
asynchronous ×1
c ×1
c++14 ×1
cython ×1
javascript ×1
node.js ×1
pyspark ×1