正如标题所述,我正在尝试将 a 转换fig为 a PIL.Image。我目前可以通过首先将fig文件保存到磁盘然后使用打开该文件来做到这一点,Image.open()但该过程花费的时间比预期的要长,我希望通过跳过本地保存步骤会快一点。
这是我到目前为止所拥有的:
# build fig
figsize, dpi = self._calc_fig_size_res(img_height)
fig = plt.Figure(figsize=figsize)
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(torch.from_numpy(S).flip(0), cmap = cmap)
fig.subplots_adjust(left = 0, right = 1, bottom = 0, top = 1)
ax.axis('tight'); ax.axis('off')
# export
fig.savefig(export_path, dpi = dpi)
# open image as PIL object
img = Image.open(export_path)
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我在构建无花果之后尝试这样做(它会在导出阶段之前):
pil_img = Image.frombytes('RGB', canvas.get_width_height(), canvas.tostring_rgb())
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但它没有显示整个图像。它看起来像是左上角的一部分,但它可能只是数据的一种奇怪表示——我正在使用频谱图,因此图像相当抽象。
因为当您使用自适应优化器时(调用时学习率计划会重置.fit()),在线学习与 Keras 无法很好地配合使用,所以我想看看是否可以手动设置它。然而,为了做到这一点,我需要找出最后一个时期的学习率。
也就是说,我如何打印每个时期的学习率?我想我可以通过回调来做到这一点,但似乎你每次都必须重新计算它,我不知道如何对亚当做到这一点。
我在另一个线程中找到了这个,但它只适用于 SGD:
class SGDLearningRateTracker(Callback):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):
        optimizer = self.model.optimizer
        lr = K.eval(optimizer.lr * (1. / (1. + optimizer.decay * optimizer.iterations)))
        print('\nLR: {:.6f}\n'.format(lr))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用python/keras构建一个RNN.我理解如何使用一个功能(t + 1作为输出),但是如何使用多个功能?
如果我有一个回归问题和一个具有一些不同特征的数据集,一个预期输出,并且我希望将时间步长/窗口设置为30(如果每个步骤代表一天,那么一个月)怎么办?数据是?在这个例子中,我希望能够预测未来的输出n个时间段.
请参阅下面的示例,了解此数据的外观:
我很难直观地了解RNN数据所需的最佳形状/格式.
此外,RNN如何处理数据集,例如500个功能和几千条记录?
希望有人可以帮助回答或指出我正确的方向得到一个 - 到目前为止,我已发布在Reddit和Cross验证没有运气:(
如果首选代码数据示例:
# random df
df = pd.DataFrame({'date': np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),
                   'feature_1': np.random.randint(10, size=10),
                   'feature_2': np.random.randint(10, size=10),
                   'feature_3': np.random.randint(10, size=10),
                   'feature_4': np.random.randint(10, size=10),
                   'output': np.random.randint(10, size=10)}
                 )
# set date as index
df.index = df.date
df = df.drop('date', 1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python machine-learning neural-network keras recurrent-neural-network
我想收听网络事件(基本上是您转到 Chrome 开发人员工具/检查上的网络选项卡时可以看到的所有活动)并在通过 Python 加载页面时记录特定事件。
这可能吗?谢谢!
具体来说:
webpage.comNetwork选项卡api.webpage.com为过滤器我希望能够捕获这些事件的名称,因为存在无法通过 UI 获得的特定 ID。
我有一个歌曲列表 - 有没有办法(使用 Spotify / Echo Nest API)批量查找每个曲目的 Spotify ID?
如果有帮助,我计划通过其 API 的“获取音频功能”部分运行这些 ID。
提前致谢!
我目前正在学习 React 教程,但无法理解这些箭头函数的语法,特别是当有多个参数时。我来自 Python,仍在学习 JS,所以请记住这一点。
具有以下功能:
// ADD LEAD
export const addLead = (lead) => (dispatch, getState) => {
    axios
        .post('/api/leads/', lead, tokenConfig(getState))
        .then(........)
}
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为什么我们需要多个箭头?为什么lead在一组括号中而dispatchandgetState在另一组括号中?这种来自 Python 的语法非常令人困惑且不直观。
谢谢你的帮助!
让virtualenv工作我遇到了很多麻烦.
首先我通过pip安装它,然后尝试设置virtualenv.这不起作用,我收到此错误消息:
    ResNets-iMac:desktop zachary$ virtualenv anothertest
Using base prefix '/Applications/Canopy.app/appdata/canopy-1.5.1.2730.macosx-x86_64/Canopy.app/Contents'
New python executable in anothertest/bin/python
dyld: Library not loaded: @rpath/Python
  Referenced from: /Users/zachary/Desktop/anothertest/bin/python
  Reason: image not found
ERROR: The executable anothertest/bin/python is not functioning
ERROR: It thinks sys.prefix is u'/Users/zachary/Desktop' (should be u'/Users/zachary/Desktop/anothertest')
ERROR: virtualenv is not compatible with this system or executable
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然后,我完成了所有可能的故障排除,并决定Canopy是问题所在.所以我删除了,重新安装了virualenv(通过'pip uninstall virtualenv'然后'pip install virtualenv'),现在每当我尝试做任何涉及virtualenv的事情时我都会收到此错误:
dyld: Library not loaded: @rpath/Python
  Referenced from: /Users/zachary/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/python
  Reason: image not found
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我不知道该怎么做,当我检查我的默认版本的python是什么时,我得到:
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
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我对这一切都很新,我真的不知道我一直在做什么,或者如何解决这个问题,所以任何帮助都会非常感激.
谢谢!
这是一个奇怪的问题,我不完全确定如何恰当地提出问题,但我会尽力而为。
我有一个自定义类,它基本上是一个 API 的包装器,它在每次调用时使用新数据更新 SQLite 数据库(我无法将其添加到问题中,因为它是庞大且私密的)。
奇怪的是,似乎有些信息正在被缓存(我认为这是不可能的,但这是它让我想起的唯一一件事,比如当你在 web dev 中进行编辑但他们没有更新时)因为它首先起作用时间,但是当我尝试重新初始化对象并再次运行它时,它不会向数据库添加任何新数据(当我知道有新数据要添加时)。
我知道代码有效,因为如果我重新启动内核并再次运行它,它更新没有问题。
我尝试删除对象 ( del InitializedClass)、重新初始化并使用不同的值进行初始化,但似乎没有任何效果。除非重新启动内核,否则它不会更新数据库。
有没有人遇到过这样的问题?如果这还不够,我很乐意提供更多信息,但我不知道如何描述它。
谢谢!!
编辑
下面的伪代码基本上就是正在发生的事情
from something import SomeClass    
while True:
    obj = SomeClass() #      <---------  How can I "reset" this on each loop?
    obj.get_new_data_from_api()
    obj.update_raw_db()
    obj.process_raw_data()
    obj.update_processed_db()
    # i tried different combinations of deleting the object
    del obj
    del SomeClass
    from something import SomeClass
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编辑2:
所以正如大家所提到的,这是类本身的问题,但我仍然不明白为什么会发生错误。基本上,end当我将datetime.now()函数调用作为默认 kwarg(即使在删除类并创建新实例之后,这并没有)更新)。该问题如下图所示:
class SomeBrokenClass():
    def __init__(self):    
        pass
    def get_endpoint(self, start, end):
        return 'https://some.api.com?start_date=%s&end_date=%s' % (start, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 正如问题所述,我试图弄清楚如何.tar.gz从 Google Colab 笔记本中提取存储在 GCS Bucket 中的文件。
我可以通过以下方式连接到我的存储桶:
auth.authenticate_user()
project_id = 'my-project'
!gcloud config set project {project_id}
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但是,当我尝试运行以下命令时:
!gsutil tar xvzf my-bucket/compressed-files.tar.gz
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我收到一个错误。我知道这gsutil可能功能有限,并且可能不适合我想做的事情,那么有其他方法可以做到这一点吗?
谢谢!
python-3.x google-cloud-storage google-cloud-platform google-colaboratory
我知道通常最好的方法是对主键使用INTEGER字段,但是不幸的是,由于使用的API,我只能使用格式为CHAR_INT的主键(例如:ABC_12345)。
我将拥有大量数据(10亿条记录),并且优先考虑查询和插入速度,使用CHAR_INT主键是否会对速度产生较大影响?还是相对可以忽略不计?
另外,为字符串的CHAR部分创建数字ID会更有效吗?因此,使用前面的示例:ABC_12345将变成类似于1_12345。我知道它们都是字符串,只是想知道仅使用数字是否有效率。
我正在使用SQLite。
谢谢!
python ×6
python-3.x ×4
javascript ×2
keras ×2
class ×1
database ×1
echonest ×1
http ×1
ipython ×1
libspotify ×1
macos ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
python-2.7 ×1
react-redux ×1
reactjs ×1
spotify ×1
spotify-app ×1
sql ×1
sqlite ×1
virtualenv ×1