是否可以NaN在Python中设置数组元素?
另外,是否可以将变量设置为+/-无穷大?如果是,是否有任何功能来检查数字是否无穷大?
我正在尝试使用矩阵来计算东西.代码是这样的
import numpy as np
# some code
mmatrix = np.zeros(nrows, ncols)
print mmatrix[0, 0]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是我得到'数据类型不被理解',如果我从终端这样做,它就有效.
是否有可能继承的类实现具有不同返回类型的虚函数(不使用模板作为返回)?
我有一个数字阵列,例如,
a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想找到特定范围内的所有元素.例如,如果范围是(6,10),答案应该是(3,4,5).是否有内置函数来执行此操作?
有没有办法从雅虎财经或谷歌财经(csv格式)自动下载股票的历史价格?最好是在Python中.
我对使用算法交易策略感兴趣.有没有人知道我是否可以使用离线播放的模拟器或基准数据(实际上没有进行任何投资)?
我试图在Python中解析一个以制表符分隔的文件,其中一个数字与行的开头相距k个标签,应该放在第k个数组中.
是否有内置函数来执行此操作,或者更好的方式,除了逐行阅读并执行一个天真的解决方案将执行的所有明显处理?
有人能为我提供一个函数的链接或伪代码,用于查找n中k个元素的所有组合吗?可能在STL.我不需要计算n选择k,我需要列出所有大小为k的数字向量.
谢谢
我在阅读文本文件时不断收到此错误.是否可以处理/忽略它并继续?
UnicodeEncodeError:'charmap'编解码器无法解码位置7827中的字节0x81:字符映射到未定义.
我正在进行长时间的模拟.我将结果记录到矢量中以计算有关数据的统计数据.我意识到,从理论上讲,这些样本可能是零除的结果; 这只是理论上的,我很确定情况并非如此.为了避免在修改代码后重新运行模拟,我想知道在这种情况下会发生什么.我是否能够意识到是否发生了0分裂?我会收到错误消息吗?(暂时没有处理例外情况).
谢谢
python ×5
c++ ×3
finance ×2
numpy ×2
benchmarking ×1
encoding ×1
infinite ×1
inheritance ×1
io ×1
matrix ×1
nan ×1
numeric ×1
overriding ×1
pandas ×1
python-3.x ×1
return-type ×1
simulator ×1
stl ×1
stockquotes ×1
tabs ×1
text ×1