我已经对不同的文件做了几次提交,但到目前为止,我想将我的远程存储库推送到特定的提交.
那可能吗？
随着事情多年来的变化,请考虑更新的答案,这些答案包含更多最新信息!
由于许多新的Node.js库很快就被淘汰了,而且我想要询问有关使用以下内容上传图像的例子相对较少:
别人怎么做的？
我发现:node-formidable,但我不熟悉上传图片,所以我想学习一般的东西以及使用Node.js和Express这样做的方法.
我正在使用Tensorflow构建标准图像分类模型.为此,我有输入图像,每个图像都分配有一个标签({0,1}中的数字).因此,可以使用以下格式将数据存储在列表中:
/path/to/image_0 label_0
/path/to/image_1 label_1
/path/to/image_2 label_2
...
我想使用TensorFlow的排队系统来读取我的数据并将其提供给我的模型.忽略标签,可以通过使用string_input_producer和轻松实现这一点wholeFileReader.这里的代码:
def read_my_file_format(filename_queue):
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
example = tf.image.decode_png(value)
return example
#removing label, obtaining list containing /path/to/image_x
image_list = [line[:-2] for line in image_label_list]
input_queue = tf.train.string_input_producer(image_list)
input_images = read_my_file_format(input_queue)
但是,标签在该过程中丢失,因为图像数据被有意地作为输入管道的一部分混洗.通过输入队列将标签与图像数据一起推送的最简单方法是什么？
是否可以将查询结果写入mongo js脚本中的文件.我搜索了很多,但我找不到任何解决方案.
例如: -
cursor = db.users.find();
while(cursor.hasNext()) {
cursor.next();
// writing the cursor output to file ????<br/>
}
我不太了解cmake,我正在尝试使用cmake和Qt构建一个客户端.收到以下错误:
在alethzero/CMakeLists.txt的CMake错误:26(find_package):由于未在CMAKE_MODULE_PATH中提供"FindQt5Widgets.cmake",该项目
已要求CMake查找
"Qt5Widgets" 提供的包配置文件,但CMake没有找到.找不到"Qt5Widgets"提供的包配置文件,其中包含以下任何名称:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)Qt5WidgetsConfig.cmake qt5widgets-config.cmake将"Qt5Widgets"的安装前缀添加到CMAKE_PREFIX_PATH或将"Qt5Widgets_DIR"设置为包含上述文件之一的目录.如果"Qt5Widgets"提供单独的开发包或SDK,请确保它已安装.
- 配置不完整,发生错误!
据我所知,我需要将QT路径添加到CMake.我该怎么做？我在/ home/user/Programs中安装了Qt.我发现的所有解释都是"只做这个或那个".我需要确切的终端命令,所以我可以在将来学习如何操作.
谢谢!
更新:export CMAKE_PREFIX_PATH=/home/user/Programs没有帮助我.
我正在使用酶+ mocha + chai来测试我的react-redux项目.酶提供浅层测试组分行为.但我没有找到测试路由器的方法.我正在使用react-router如下:
<Router history={browserHistory}>
...
<Route path="nurse/authorization" component{NurseAuthorization}/>
...
</Route>
我想测试这条路线nurse/authorization参考NurseAuthorization组件.如何在reactjs项目中测试它？
EDIT1
我react-router用作路由器框架.
我正在尝试更新一个实例化的模型('Place' - 我知道它可以在其他路由中工作)在MongoDB中并且花了一些时间尝试正确地执行此操作.我还试图重定向回查看"地点"的页面以查看更新的属性.
节点v0.4.0,Express v1.0.7,Mongoose 1.10.0
架构:
var PlaceSchema = new Schema({
name :String
, capital: String
, continent: String
});
控制器/路线:
app.put('/places/:name', function(req, res) {
var name = req.body.name;
var capital = req.body.capital;
var continent = req.body.continent;
Place.update({ name: name, capital: capital, continent: continent}, function(name) {
res.redirect('/places/'+name)
});
});
我尝试了一些不同的方法,但似乎无法得到它.
另外,我不是如何声明阻止进一步操作的三个{name,capital和continent}变量？谢谢.一般调试帮助也很感激.Console.log(名称)(在声明下面)不记录任何内容.
玉形式:
h1 Editing #{place.name}
form(action='/places/'+place.name, method='POST')
input(type='hidden', name='_method', value='PUT')
p
label(for='place_name') Name:
p
input(type='text', id='place_name', name='place[name]', value=place.name)
p
label(for='place_capital') Capital:
p
input(type='text', id='place_capital', name='place[capital]', value=place.capital)
p
label(for='place_continent') Continent: …我看到了很多其他语言但不是JavaScript.
我正在尝试这样的问题:这个(codechef.com),当然程序需要能够像C++和其他语言那样读取标准.
编辑:谢谢你的答案.我想要这个功能的主要原因是我可以回答CodeChef上的问题; Codechef将多个输入发送到作为答案的文件/程序(当然程序必须以所需的方式响应才能使答案正确).
如何将TensorFlow示例队列分成适当的批次进行培训？
我有一些图像和标签:
IMG_6642.JPG 1
IMG_6643.JPG 2
(随意建议另一种标签格式;我想我可能需要另一个密集到稀疏的步骤......)
我已经阅读了不少教程,但还没有完全掌握.这就是我所拥有的,其中的注释表明了TensorFlow的阅读数据页面所需的步骤.
在示例队列之后,我需要将此队列分批进行培训; 那就是我被困的地方......
1.文件名列表
files = tf.train.match_filenames_once('*.JPG')
4.文件名队列
filename_queue = tf.train.string_input_producer(files, num_epochs=None, shuffle=True, seed=None, shared_name=None, name=None)
读者
reader = tf.TextLineReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
6.解码器
record_defaults = [[""], [1]]
col1, col2 = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
(我认为我不需要下面的这一步,因为我已经将我的标签放在一个张量中,但我仍然包含它)
features = tf.pack([col2])
文档页面有一个运行一个图像的示例,而不是将图像和标签分成批次:
for i in range(1200):
# Retrieve a single instance:
example, label = sess.run([features, col5])
然后它下面有一个批处理部分:
def read_my_file_format(filename_queue):
reader = tf.SomeReader()
key, record_string = reader.read(filename_queue)
example, label = …我想做一些iPhone OpenCV应用程序来识别简单的形状,如通过相机的方形.
任何人都可以给我一个简单的教程吗？