小编zuk*_*uku的帖子

我按照此页面上的说明进行操作：https : //developers.facebook.com/docs/plugins/share-button/#settings

我得到一个有效的共享对话框，但是当我尝试共享到“在私人消息中共享”时，我在共享对话框中收到以下错误：“找不到附件：找不到附件。”

我的应用程序是一个 angular 11 应用程序，我的 index.html 中有这个，就在 body 标签之后：

    <div id="fb-root"></div>
    <script>(function(d, s, id) {
    var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
    if (d.getElementById(id)) return;
    js = d.createElement(s); js.id = id;
    js.src = "https://connect.facebook.net/en_US/sdk.js#xfbml=1&version=v3.0";
    fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);
    }(document, 'script', 'facebook-jssdk'));</script>

按钮 html 如下所示：

<div *ngIf="fbShareRoute" class="fb-share-button" [attr.data-href]="fbShareRoute" data-layout="button" data-size="large"><a target="_blank" href="https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.free-sudoku-puzzle.net%2F&amp;src=sdkpreparse" class="fb-xfbml-parse-ignore">Share</a></div>

我最初的想法是 fb 脚本不能很好地与 angular 配合使用，因为我通过 [attr.data-href] 绑定了 url，但我认为情况并非如此：

• 简单地共享到您的个人资料时，该对话框可以正常工作
• 我尝试删除 [attr.data-href] 并仅使用硬编码的 data-href 属性，这没有区别。

有任何想法吗？

我正在构建一个从 Kafka 接收数据的应用程序。使用 Apache ( https://pypi.org/project/avro-python3/ )提供的标准 avro 库时，结果是正确的，但是，反序列化过程非常缓慢。

class KafkaReceiver:
    data = {}

    def __init__(self, bootstrap='192.168.1.111:9092'):
        self.client = KafkaConsumer(
            'topic',
            bootstrap_servers=bootstrap,
            client_id='app',
            api_version=(0, 10, 1)
        )
        self.schema = avro.schema.parse(open("Schema.avsc", "rb").read())
        self.reader = avro.io.DatumReader(self.schema)

    def do(self):
        for msg in self.client:
            bytes_reader = io.BytesIO(msg.value)
            decoder = BinaryDecoder(bytes_reader)

            self.data = self.reader.read(decoder)

在阅读为什么这么慢时，我发现fastavro哪个应该快得多。我是这样使用的：

    def do(self):

        schema = fastavro.schema.load_schema('Schema.avsc')
        for msg in self.client:
            bytes_reader = io.BytesIO(msg.value)
            bytes_reader.seek(0)
            for record in reader(bytes_reader, schema):
                self.data = record

而且，由于在使用 Apache 的库时一切正常，我希望一切都将与fastavro. 但是，在运行它时，我得到

  File …

我有以下代码。让我们假设优化在 600 轮后停止，最佳轮是 450。哪个模型将用于预测 - 是在第 450 轮之后还是在第 600 轮之后？

watchlist <- list(val=dval,train=dtrain)

param <- list(  objective           = "binary:logistic", 
                booster             = "gbtree",
                eval_metric         = "auc",
                eta                 = 0.02,
                max_depth           = 7,
                subsample           = 0.6,
                colsample_bytree    = 0.7
)

clf <- xgb.train(   params              = param, 
                    data                = dtrain, 
                    nrounds             = 2000, 
                    verbose             = 0,
                    early.stop.round    = 150,
                    watchlist           = watchlist,
                    maximize            = TRUE
)

preds <- predict(clf, test)