小编Swi*_*527的帖子

我会完全承认我可能在这里设置了错误的条件空间，但是由于某种原因，我根本无法使它发挥作用。我正在尝试使用hyperopt来调整逻辑回归模型，并且取决于求解器，还需要探索其他一些参数。如果选择liblinear解算器，则可以选择惩罚，根据惩罚，您还可以选择对偶。但是，当我尝试在此搜索空间上运行hyperopt时，它一直给我一个错误，因为它通过了整个字典，如下所示。有任何想法吗？我得到的错误是'ValueError：Logistic回归仅支持liblinear，newton-cg，lbfgs和sag求解器，得到了{'solver'：'sag'}'这种格式在设置随机森林搜索空间时有效，所以我米茫然。

import numpy as np
import scipy as sp
import pandas as pd
pd.options.display.max_columns = None
pd.options.display.max_rows = None
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="white")
import pyodbc
import statsmodels as sm
from pandasql import sqldf
import math
from tqdm import tqdm
import pickle


from sklearn.preprocessing import RobustScaler, OneHotEncoder, MinMaxScaler
from sklearn.utils import shuffle
from sklearn.cross_validation import KFold, StratifiedKFold, cross_val_score, cross_val_predict, train_test_split
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold as StratifiedKFoldIt
from sklearn.feature_selection import RFECV, …