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Google Awareness API,无效的API密钥,崩溃

这是我第一次尝试创建android应用程序。在尝试使用Google提供的Awareness API时,我在logcat中收到一个SecurityException,并且出现错误:

“程序包的无效API密钥= com.example.android.project。收到的状态码= 12”。

这意味着,mGoogleApiClient.connect()会导致应用每次崩溃。反正有什么要知道状态码是什么意思?

[BaseServerTask]Server task (PingTask) got error statusCode=403.
    com.android.volley.AuthFailureError
    at com.android.volley.toolbox.BasicNetwork.performRequest(:com.google.android.gms:32)
    at lbf.performRequest(:com.google.android.gms:3)
    at com.android.volley.NetworkDispatcher.run(:com.google.android.gms:11)
    07-01 15:54:24.303 4839-19074/? E/ctxmgr: [ContextManager3PCredentialsVerifier]Failed ping response: network status=12
    07-01 15:54:24.304 4839-19081/? E/AbstractServiceBroker: Getting service failed

java.lang.SecurityException: Invalid API Key for package = com.example.android.project. Status code received = 12
    at cpm.a(:com.google.android.gms:19)
    at cpp.a(:com.google.android.gms:46)
    at ktv.a(:com.google.android.gms:41)
    at kwh.onTransact(:com.google.android.gms:8)
    at android.os.Binder.transact(Binder.java:507)
    at bxh.onTransact(:com.google.android.gms:2)
    at android.os.Binder.execTransact(Binder.java:573)
    07-01 15:54:24.520 19508-19508/com.example.android.project E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main
    Process: com.example.android.project, PID: 19508

java.lang.SecurityException: Invalid API Key for package = …
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api android google-awareness

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为什么运行时不能随 flops 扩展 - Pointwise Multiplication vs 2D Convolutions

背景

基于傅里叶变换的卷积定理,空间域中的卷积等效于傅里叶域中的逐点乘法(反之亦然)。我torch.nn.Conv2d通过在 PyTorch 中执行逐点乘法而不是卷积(使用转换为输入大小的内核)在傅立叶域中实现了“操作”(如此处所述:https ://arxiv.org/pdf/ 1312.5851.pdf )

期望与结果

我发现它表现不佳,类似于:Keras/Tensorflow - conv2d 的傅里叶逐点乘法实现,运行速度比空间卷积慢 4 倍

经过多次基准测试后,逐点乘法似乎是该操作的主要瓶颈。在基准测试期间,我排除了 FFT 过程以隔离层的操作(并使用适当大小的保存内核)。

这是令人困惑的,因为在考虑 2D 卷积(步幅 = 1)和逐元素乘法所需的 FLOP 数量时:

  • Conv2d FLOP: Kernel_H * Kernel_W * C_in * C_out * H * W
  • 逐点 FLOP: C_in * C_out * H * W

例如给出H = 32, W = 60, C_in = 64, C_out = 256

  • Conv2d FLOPs (k = 16): 16 * 16 * 32 * 60 * 64 * 256 …

python pytorch

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使用成员函数调用可变参数模板函数

基于我之前的问题,这里有Variadic模板,函数作为参数

我最终得到了一个简单的类,但是如何使用std :: invoke或其他方法调用Tester :: test作为参数?http://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/invoke#Example提供的示例对我没有多大帮助,我尝试了许多使用std :: invoke的不同方法.

class Tester {
public:
    template<typename F, typename... Args>
    decltype(auto) test(F&& f, Args&&... args) {
        return std::forward<F>(f)(std::forward<Args>(args)...);
    }
    int simple(int i) { return i; }
};

int main()
{
    Tester t;
    std::cout << t.test(t.simple, 3); // how do you modify this line such that the code compiles?
}
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谢谢!

c++ templates variadic-templates

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