相关数据框：http : //archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data
我已经在 DataFrame 上手动添加了一个“性别”列，我试图用 0 替换“男”，用 1 替换“女”，但它似乎不起作用。我只是得到一个“NaN”值而不是 1 和 0。
相关代码：
df['sex'] = df['sex'].map({'Male': 0, 'Female': 1})
它似乎并不特定于“性别”列，因为这也不起作用：
df['success'] = df['success'].map({'<=50K': 0, '>50k':1})
有什么想法吗？
我正在尝试使用以下代码行从HTML中提取parapgraph:
paragraphs = re.match(r'<p>.{1,}</p>', html)
但即使我知道有,也没有返回.为什么？