小编cha*_*id1的帖子

我正在使用NLTK处理从PDF文件中提取的一些文本.我可以完整地恢复文本,但是有很多实例没有捕获单词之间的空格,所以我得到的单词ifI不是代替if I,thatposition而是代替that position或andhe's代替and he's.

我的问题是:如何使用NLTK查找它无法识别/未学习的单词,并查看是否存在更可能发生的"附近"单词组合？有没有更优雅的方式来实现这种检查,而不是简单地通过无法识别的单词,一次一个字符,拆分它,并查看它是否产生两个可识别的单词？

当文本包含非日语文本时，日语排序似乎“中断”，即使在sort查询部分之后强制进行任何可能的排序也是如此。

我想知道这是否是一种已知现象，以及可能的解决方案是什么。

最后我在寻找一个假名类型不敏感，区分大小写的排序，而搜索应该是假名类型不敏感和不区分大小写

这是测试用例：

我会从下面的脚本中假设，我在两个查询中得到相同的结果（预期的排序顺序在第三列中）。基本上，一旦我按完整单词排序，一旦我按第一个字母手动排序，然后是第二个和第三个字母。

鉴于 DB 整理 SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS

declare  @temp as table  (title nvarchar(5),  expected int,  script varchar(40) )

set nocount on
INSERT INTO @temp values(N'??7', 4,'hiragana no accent')
INSERT INTO @temp values(N'??6',7,'hiragana with accent') 
INSERT INTO @temp values(N'??5',1,'earlier letter hiragana no accent') 
INSERT INTO @temp values(N'??4',3, 'katakana no accent') 
INSERT INTO @temp values(N'??3',6, 'katakana with accent') 
INSERT INTO @temp values(N'??2',2, 'hiragana no accent') 
INSERT INTO @temp values(N'??1', 5, 'hiragana with accent')

--BAD
select unicode(left(title,1)) 'bin', …

我和我有一个情节,两个轴都是对数的.我有pyplot的loglog功能来做到这一点.它还给出了两个轴上的对数刻度.

现在,使用numpy我直线到我拥有的点集.但是,当我在情节上绘制这条线时,我无法得到一条直线.我得到一条曲线.

蓝线是所谓的"直线".它没有直接绘制.我想将这条直线拟合到由红点绘制的曲线上

这是我用来绘制点数的代码:

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
import math
fp=open("word-rank.txt","r")
a=[]
b=[]

for line in fp:
    string=line.strip().split()
    a.append(float(string[0]))
    b.append(float(string[1]))

coefficients=numpy.polyfit(b,a,1)
polynomial=numpy.poly1d(coefficients)
ys=polynomial(b)
print polynomial
plt.loglog(b,a,'ro')
plt.plot(b,ys)
plt.xlabel("Log (Rank of frequency)")
plt.ylabel("Log (Frequency)")
plt.title("Frequency vs frequency rank for words")
plt.show()

我有一个带有标题行的 CSV 数据文件，用于填充 BigQuery 表：

$ cat dummy.csv
Field1,Field2,Field3,Field4
10.5,20.5,30.5,40.5
10.6,20.6,30.6,40.6
10.7,20.7,30.7,40.7

使用 Web UI 时，有一个文本框，我可以在其中指定要跳过的标题行数。但是，如果我使用bq命令行工具将数据上传到 BigQuery ，则无法执行此操作，并且总是出现以下错误：

$ bq load my-project:my-dataset.dummydata dummy.csv Field1:float,Field2:float,Field3:float,Field4:float
Upload complete.
Waiting on bqjob_r7eccfe35f_0000015e3e8c_1 ... (0s) Current status: DONE
BigQuery error in load operation: Error processing job 'my-project:bqjob_r7eccfe35f_0000015e3e8c_1': CSV table encountered too many errors, giving up. Rows: 1;
errors: 1.
Failure details:
- file-00000000: Could not parse 'Field1' as double for field Field1
(position 0) starting at location 0

该BQ命令行工具快速入门文档也没有提到跳过标题任何选项。

一个简单/明显的解决方案是编辑 …

假设我正在使用Python 3pip安装一个包foo。现在假设foo1.0 版本对于 Python 3.5 或更低版本运行良好，但对于 Python 3.6 或更高版本则无法正常工作。假设foo2.0 版本非常适合 Python 3.6 或更高版本。

如果 Python 解释器是 3.6 或更高版本，以及Python 解释器是 3.5 或更低版本，我如何在 my 中指定requirements.txt应安装 pip ？foo==2.0foo==1.0

Google Analytics 的嵌入代码（好吧，通过谷歌标签管理器的 gtags.js 进行的 GA）如下所示：

<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=REDACTED"></script>
<script>
    window.dataLayer = window.dataLayer || [];
    function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
    gtag('js', new Date());

    gtag('config', 'REDACTED');
</script>

我正在构建一个 SPA 应用程序，我想知道我需要什么来进行虚拟综合浏览 - Google 的文档遗漏了有关该js命令的任何内容，而且我不想遗漏任何内容......

1. 线路在gtag('js', new Date());做什么？
2. 如果我告诉config代码片段中的命令不要注册综合浏览量，然后gtags('config', 'REDACTED', {...})稍后调用（在 中使用页面信息{...}），我是否需要gtag('js', new Date());在配置调用之前执行？

我想使用 Python 求解非线性一阶微分方程。

例如，

df/dt = f**4

我写了下面的程序，但是matplotlib有问题，所以不知道我用scipy的方法对不对。

from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
derivate=lambda f,t: f**4
f0=10
t=np.linspace(0,2,100)
f_numeric=scipy.integrate.odeint(derivate,f0,t)
print(f_numeric)
plt.plot(t,f_numeric)
plt.show()

这导致以下错误：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'rint'

import pyshark
pkts = pyshark.FileCapture("test.pcap")


for p in pkts:
      print

我试图打印PCAP文件中的所有目标端口和源端口.我怎么能这样做？