以下是C++的好处
是否有任何具体原因和特定场景,其中必须使用C over C++?
参考这个问题:C中的泛型库
这不是重复,因为这个问题是关于语言限制而不是关于应该/不应该学习一种语言而不是另一种语言.
Peter Kirkham的帖子对我来说是最有用的,特别是关于我没有考虑的C99问题,所以我接受了它.感谢参与其他所有人.
假设我们得到一个n个整数的数组,代表一天的股票价格.我们希望找到一对(buyDay,sellDay) ,与buyDay≤sellDay,例如,如果我们买了股票buyDay卖了上sellDay,我们将最大限度地提高我们的利润.
显然,通过尝试所有可能的(buyDay,sellDay)对并从所有这些对中充分利用,该算法有一个O(n 2)解决方案.但是,是否有更好的算法,也许是在O(n)时间运行的算法?
我有一个用户,我想在db模式上授予所有READ权限.
一种方法是:
GRANT SELECT, SHOW_VIEW ON test.* TO 'readuser'@'%';
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有没有办法将所有读取操作分组为grant?
遇到了这个很好的问题,这个问题类似但完全不同,因为它讨论了Java,它具有不同的哈希表实现,因为它具有同步访问器/ mutators HashMap和Hashtable之间的差异?
那么set和unordered_set的C++实现有什么不同呢?对于其他C++容器,这个问题可以扩展到map vs unordered_map等等.
这是我的初步评估
set:虽然标准并没有明确要求它实现为树,但时间复杂性约束要求查找/插入操作,这意味着它将始终实现为树.通常作为RB树(如GCC 4.8中所见),它是高度平衡的.由于它们是高度平衡的,因此它们具有可预测的find()时间复杂度
优点:紧凑(与其他DS相比)
Con:访问时间复杂度为O(lg n)
unordered_set:虽然标准并没有明确要求它实现为树,但时间复杂度约束要求查找/插入操作,这意味着它将始终实现为哈希表.
优点:
缺点:
注意:哈希表的O(1)来自假设没有冲突.即使负载系数为.5,每隔一次变量插入也会导致碰撞.可以观察到,散列表的负载因子与访问其中的元素所需的操作数成反比.我们减少了#operations,sparser hash-table.当存储的元素大小与指针相当时,开销非常重要.
编辑:由于大多数人都说问题中包含足够的答案,我正在将问题改为"我是否会错过地图/集合之间的任何区别,以便进行性能分析?"
future和之间有什么区别shared_future?
在什么情况下我们必须使用shared_future而不是future?
我试图找到与C++ 11的这两个功能形成鲜明对比的好文档,而我在网上找不到答案(至少容易/可读).
这是我目前对差异的理解
future对象只能被查询一次get().shared_future 可以被查询任何次数.用例:如果多个线程依赖于异步任务的结果,那么我们必须使用shared_future.如果需要在同一个线程中多次查询将来的对象,那么我们必须shared_future改为使用.
欢迎提供更多信息,陷阱或一般指导方针......
背景:
我有一个功能分支A,它是我的开发分支之前的一个提交:
3 (develop, origin/develop)
| 2 (A, origin/A) some feature branch commit
|/
1 some commit
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后我在开发(git checkout A,git rebase develop)上重新定义A ,所以我得到:
2' (A) some feature branch commit
|
3 (develop, origin/develop)
| 2 (origin/A) some feature branch commit
|/
1 some commit
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我再也无法推动A,origin因为Git将拒绝非快进提交.它告诉我先拉远程更改.
当我这样做然后推,我最终得到以下历史:
4 (A, origin/A) merged origin/A into A
|\
2'| some feature branch commit
| |
3 | (develop, origin/develop)
| 2 (origin/A) some feature branch commit …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 给定n个元素的数组(例如[1,2])和数字'k'(例如6),找到产生和的所有可能方法= k
对于给定的示例,答案将是4因为
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 2
1 1 2 2
2 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我能想到的算法是蛮力,我们模拟所有可能的场景,并且当从给定状态我们无法达到结果时停止.
arr[] = [1,2]
k = 6
globalCount =0;
function findSum(arr,k)
{
if(k ==0)
globalCount++
return
else if(k<0)
return
for each i in arr{
arr.erase(i)
tmp = k
findSum(arr,tmp)
while(k>=0){
findSum(arr,tmp -= i)
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不确定我的解决方案是否最有效.请评论/更正或显示更好的解决方案的指示.
编辑:真的很感激,如果有人可以给我我的代码及其soln代码的运行时复杂性.:)我认为我的代码复杂度是Big-O(n ^ w)w = k/avg(arr [0] .. arr [n-1])
我正在阅读Java 7的功能,他们谈到了java.util.Objects课程.
我无法理解的是它之间的功能差异是什么
java.util.Objects.toString(foo)
vs
foo == null ? "":foo.toString()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我只能看到额外的是一个空检查和功能表示法而不是OOP样式.
我错过了什么?
我有一个maven项目(archtype quicksetup).我有一个用@Test注释的测试用例.
是否可以从Visual Studio代码UI运行单元测试?