小编gin*_*ard的帖子

我遇到了一些熊猫功能问题.如何查看我的安装版本是什么？

我确定我忘记了一些非常简单的事情,但我无法获得与Seaborn合作的某些情节.

如果我做:

import seaborn as sns

然后我像matplotlib一样创建的任何绘图都获得了Seaborn样式(背景中的灰色网格).

但是,如果我尝试做其中一个示例,例如:

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot函数返回一个PairGrid对象,但该图不显示.

我有点困惑,因为matplotlib似乎运行正常,Seaborn样式应用于其他matplotlib图,但Seaborn函数似乎没有做任何事情.有没有人知道可能是什么问题？

我已将以下CSV文件输入iPython Notebook:

public = pd.read_csv("categories.csv")
public

我还将pandas导入为pd,将numpy导入为np,将matplotlib.pyplot导入为plt.存在以下数据类型(以下是摘要 - 大约有100列)

In [36]:   public.dtypes
Out[37]:   parks          object
           playgrounds    object
           sports         object
           roading        object               
           resident       int64
           children       int64

我希望将"公园","游乐场","体育"和"漫游"更改为类别(他们在其中有类似的比例反应 - 每列都有不同类型的喜欢的回应(例如,一个人"非常同意","同意"等等,另一个具有"非常重要","重要"等等,其余部分为int64.

我能够创建一个单独的数据框 - public1 - 并使用以下代码将其中一列更改为类别类型:

public1 = {'parks': public.parks}
public1 = public1['parks'].astype('category')

但是,当我尝试使用此代码一次更改数字时,我没有成功:

public1 = {'parks': public.parks,
           'playgrounds': public.parks}
public1 = public1['parks', 'playgrounds'].astype('category')

尽管如此,我不想仅使用类别列创建单独的数据框.我想在原始数据框中更改它们.

我尝试了很多方法来实现这一点,然后在这里尝试了代码:Pandas:更改列的数据类型 ...

public[['parks', 'playgrounds', 'sports', 'roading']] = public[['parks', 'playgrounds', 'sports', 'roading']].astype('category')

并得到以下错误:

 NotImplementedError: > 1 ndim Categorical are not supported at this time

有没有办法改变"公园","游乐场","体育","漫步"到类别(这样可以分析比特率的反应),留下"常驻"和"儿童"(以及94个其他列是字符串,int +浮动)请原谅？或者,有更好的方法吗？如果有人有任何建议和/或反馈我会非常感激....我慢慢地去秃头撕开我的头发!

提前谢谢了.

编辑添加 …

我试图使用以下代码将seaborn导入python(使用2.7):

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import math as math
from pylab import rcParams

%matplotlib inline

并收到以下错误消息:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-bd3d27f3b137> in <module>()
      1 import matplotlib.pyplot as plt
----> 2 import seaborn as sns
      3 import pandas as pd
      4 import numpy as np
      5 import math as math

C:\Python27\lib\site-packages\seaborn\__init__.py in <module>()
      2 from .utils import *
      3 from .palettes import *
----> 4 from .linearmodels …

是否有matplotlib或seaborn图我可以使用g.map_lower或g.map_upper来获取每个双变量图的相关系数,如下所示？手动映射plt.text以获取下面的示例,这是一个繁琐的过程.

这是我努力绘制一个双网格图,使用下部的kdeplot和2个色调:

我的脚本是:

import seaborn as sns
g = sns.PairGrid(df2,hue='models')  
g.map_upper(plt.scatter)
g.map_lower(sns.kdeplot)
g.map_diag(sns.distplot)

在seaborn 0.6.0中是否有办法根据色调在map_lower的kdeplot中使用更多的色阶？

在这种情况下,hue只有2个值.也许我错过了一些明显的东西.

我在seaborn制作条形图,我想在每个子图中添加一些文字.我知道如何向整个图形添加文本,但我想访问每个子图并添加文本.我正在使用此代码:

import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.set_style("whitegrid")

col_order=['Deltaic Plains','Hummock and Swale', 'Sand Dunes']

g = sns.FacetGrid(final, col="Landform", col_wrap=3,despine=False, sharex=False,col_order=col_order)

    g = g.map(sns.barplot, 'Feature', 'Importance')

    [plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45) for ax in g.axes.flat]

    for ax, title in zip(g.axes.flat, col_order):
        ax.set_title(title)

    g.fig.text(0.85, 0.85,'Text Here', fontsize=9) #add text

这给了我这个:

我正在使用样式器格式化pandas数据框以突出显示列和格式数字.我还想应用多索引更清晰,愉快和易读.由于我将Styler应用于列的子集,因此无法使用多索引.

例:

arrays = [np.hstack([['One']*2, ['Two']*2]) , ['A', 'B', 'C', 'D']]
columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
data =  pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns=list('ABCD'))
data.columns = columns 
import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
data.style.background_gradient(cmap=cm, subset=['A'])

有没有办法对列进行子集,以便样式器可以工作.根据以下来源,这是实现的,但没有例子,所以我很难理解如何应用它:http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.formats.style. Styler.html https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11655

谢谢 !

我有以下pandas数据框,包含50,000个唯一行和20列(包含相关列的片段):

df1:

            PRODUCT_ID           PRODUCT_DESCRIPTION
0           165985858958         "Fish Burger with Lettuce"
1           185965653252         "Chicken Salad with Dressing"
2           165958565556         "Pork and Honey Rissoles"
3           655262522233         "Cheese, Ham and Tomato Sandwich"
4           857485966653         "Coleslaw with Yoghurt Dressing"
5           524156285551         "Lemon and Raspberry Cheesecake"

我还有以下数据框(我也以字典形式保存),它有2列和20,000个唯一行:

df2(也保存为dict_2)

       PROD_ID   PROD_DESCRIPTION
0      548576    "Fish Burger"
1      156956    "Chckn Salad w/Ranch Dressing"
2      257848    "Rissoles - Lamb & Rosemary"
3      298770    "Lemn C-cake"
4      651452    "Potato Salad with Bacon"
5      100256    "Cheese Cake - Lemon Raspberry …

我最近发现了seaborn，发现有很多可能的风格组合。目前，我只是使用默认的 Seaborn 配置，以改进 matplotlib 风格来绘制数据（基本上是点系列或函数图，而不是真正的统计数据）。

感谢Prettyplotlib我发现了 Seaborn 。

有没有人已经考虑过一个“安全”主题，它可以很好地渲染绘图功能，并旨在为色盲人士或黑白打印提供良好的渲染？

谢谢

编辑：我目前正在体验“hls”和“Set2”调色板。后者似乎对色盲有好处，但我认为黑白渲染效果很差。=(