小编apa*_*ang的帖子

我正在关注Kaggle 上的内核，并发现了以下代码：

n_folds = 5

def rmsle_cv(model):
    kf = KFold(n_folds, shuffle=True, random_state=42).get_n_splits(train.values)
    rmse= np.sqrt(-cross_val_score(model, train.values, y_train, scoring="neg_mean_squared_error", cv = kf))
    return(rmse)

我了解 KFold 的目的和用途以及在 中使用的事实cross_val_score。我不明白的是为什么get_n_split使用。据我所知，它返回用于交叉验证的迭代次数，即在本例中返回值 5。当然对于这一行：

rmse= np.sqrt(-cross_val_score(model, train.values, y_train, scoring="neg_mean_squared_error", cv = kf))

简历=5？这对我来说没有任何意义。get_n_splits如果它返回一个整数，为什么还需要使用？我认为KFold 返回一个类，而get_n_splits返回一个整数。

任何人都可以澄清我的理解吗？