小编mkr*_*er1的帖子

我想从我的远程存储库中删除一些提交.在我的回购中我几乎没有这样的提交:

commits    messages

abcd123    some message
xyze456    another commit message
98y65r4    this commit is not required
987xcrt    this commit is not required
bl8976t    initial commit

我想删除提交 98y65r4和987xcrt我的回购.怎么实现呢？

我将 android studio 更新到 3.6 版后遇到错误。当我尝试导入Scenceform资产时，它在下图中显示警告，无论我点击什么，它都会返回

java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchMethodError: com.android.tools.idea.templates.recipe.RecipeExecutor.append(Ljava/io/File;Ljava/io/File;)

我怎样才能解决这个问题？

如果我从扫描仪中删除这一行，

await asyncio.sleep(0)

工作时间从5秒增长到400秒。

为什么会发生这种情况？

我的代码：

import os
import asyncio
import time

async def rl(response):
    await asyncio.sleep(0)
    return response.readlines()  

async def scan_Ip(addr):
    print(addr)
    response = os.popen("ping -n 1 " + addr)
    data = await rl(response)
    for line in data:
        if 'TTL' in line:
            print(data)

async def scan():
    tasks=[]
    for ip in range(0, 256):
        tasks.append(asyncio.create_task(scan_Ip(f'192.168.8.{ip}')))
    await asyncio.wait(tasks)

if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    asyncio.run(scan())
    print(f"--- {time.time() - start_time} seconds ---")

这是Python中的内存泄漏吗？

import contextvars

contextvar = contextvars.ContextVar('example')

while True:
   string = 'hello world'
   token = contextvar.set(string)

contextvar 是一个随着你向它推送的次数越多而不断增长的堆栈吗？

如果我从不打电话怎么办contextvar.reset(token)？

或者一切都通过引用计数来处理？

在使用 optuna 进行超参数调整后，我尝试将 XGBClassifier 适合我的数据集，但我不断收到此警告：

与目标“binary:logistic”一起使用的默认评估指标从“error”更改为“logloss”

下面是我的代码：

#XGBC MODEL
model = XGBClassifier(random_state = 69)

cross_rfc_score = -1 * cross_val_score(model, train_x1, train_y,
                           cv = 5, n_jobs = -1, scoring = 'neg_mean_squared_error')
base_rfc_score = cross_rfc_score.mean()

但如果我使用 Optuna 然后拟合获得的参数，它会给我警告。下面是代码：

def objective(trial):
    learning_rate = trial.suggest_float('learning_rate', 0.001, 0.01)
    n_estimators = trial.suggest_int('n_estimators', 10, 500)
    sub_sample = trial.suggest_float('sub_sample', 0.0, 1.0)
    max_depth = trial.suggest_int('max_depth', 1, 20)

    params = {'max_depth' : max_depth,
           'n_estimators' : n_estimators,
           'sub_sample' : sub_sample,
           'learning_rate' : learning_rate}

    model.set_params(**params)

    return np.mean(-1 * cross_val_score(model, train_x1, train_y,
                            cv …

我正在尝试以下操作：

class Payload_Session_Generator:
    def __init__(self):
        pass

    async def __anext__(self):
        async for payload in generate_fb_payload():
            if type(payload) != str:
                yield payload
            else:
                StopAsyncIteration

    def __aiter__(self):
        return self

然后将其作为实例传递给不同的函数，并__aiter__显式调用该方法，并且该方法_iter是上述类的对象：

chunk = await self._iter.__anext__()

这会产生以下错误：

类型错误：对象 async_generator 不能在“await”表达式中使用

x = 1.5 * 10 ** 156
print(x * x)
print(x ** 2)

x * x并且x ** 2在数学上是等价的。但当x较大时，前者可以返回 的结果inf，而后者会引发溢出错误。

x = 1.5 * 10 ** 156
print(x * x)
print(x ** 2)

为什么会这样呢？

我正在使用click(http://click.pocoo.org/3/)来创建命令行应用程序,但我不知道如何为此应用程序创建shell.
假设我正在编写一个名为test的程序,我有一个名为subtest1和subtest2的命令

我能够从终端工作,如:

$ test subtest1
$ test subtest2

但我在考虑的是一个shell,所以我可以这样做:

$ test  
>> subtest1  
>> subtest2

点击可以实现吗？

我有一个这样的列表结构：

listpost =
[
   {
      "post_id":"01",
      "text":"abc",
      "time": datetime.datetime(2021, 8, 5, 15, 53, 19),
      "type":"normal",
   },
   {
      "post_id":"02",
      "text":"nothing",
      "time":datetime.datetime(2021, 8, 5, 15, 53, 19),
      "type":"normal",
   }
]

如果只有 [text] 具有“abc”，我想按 [text] 键中的文本过滤列表

所以这个例子看起来像这样

listpost =
[
   {
      "post_id":"01",
      "text":"abc",
      "time": datetime.datetime(2021, 8, 5, 15, 53, 19),
      "type":"normal",
   }
]

我的代码：

from facebook_scraper import get_posts

listposts = []

for post in get_posts("myhealthkkm", pages=1):
    listposts.append(post)
print(listposts)

我试图在不使用 math.h 的情况下找到 e ^{x 。}当x大于或小于 ~\xc2\xb120时，我的代码给出错误的答案。我尝试将所有双精度类型更改为长双精度类型，但它在输入上产生了一些垃圾。

我的代码是：

#include <stdio.h>\n\ndouble fabs1(double x) {\n    if(x >= 0){\n        return x;\n    } else {\n        return x*(-1);\n    }\n}\n\ndouble powerex(double x) {\n    double a = 1.0, e = a;\n    for (int n = 1; fabs1(a) > 0.001; ++n) {\n        a = a * x / n;\n        e += a;\n    }\n    return e;\n}\n\nint main(){\n    freopen("input.txt", "r", stdin);\n    freopen("output.txt", "w", stdout);\n    int n;\n    scanf("%d", &n);\n    for(int i = 0; i<n; i++) {\n        double …